ГИС-технологии - современный помощник в подборе недвижимости

Аннотация

Степанова М.Р.,Максимченко А.В., Петров К.С., Невмывайченко Н.Ю., Куклев Е.А., Кохан М.И., Габриелян А.А.

Дата поступления статьи: 19.01.2020

Авторы предлагают рассмотреть интересное решение поиска недвижимости с использованием ГИС - технологий. Этот метод может значительно сократить время на выбор объекта недвижимости. В этой статье показано, как возможности обработки данных научных вычислительных инструментов для Python и возможности визуализации и анализа геопространственных данных ArcGIS могут использоваться для построения модели, которая генерирует короткий список домов, соответствующих потребностям и желаниям потенциальных покупателей. И хотя выбор дома сугубо индивидуален, есть масса общих факторов. Таких как общая площадь, количество этажей и комнат, наличие гаража и многое другое. Также, покупая дом, вы ищете близость к таким услугам, как продукты питания, аптеки, пункты неотложной помощи, детские учреждения, парки и т.д.. Модуль геокодирования ArcGIS API для Python можно использовать для поиска таких объектов на заданном расстоянии вокруг дома. Данный метод предлагает объединить все необходимые условия в одну систему, которая позволит значительно сократить список объектов недвижимости находящихся на рынке и выбрать самые оптимальные варианты.

Ключевые слова: ГИС, ArcGIS, недвижимость, Python, карты, гистограммы, фильтр, DataFrame, пространственное распределение, геокодирование

`