Исследование алгоритма Виолы-Джонса для разработки системы распознавания лиц с помощью нейронных сетей

Аннотация

Романюта Д.Ю., Коваленко А.В., Шарпан М.В.

Дата поступления статьи: 19.11.2023

В современном мире распознавание лиц становится все более важной и актуальной задачей. С развитием технологий и возрастанием объема данных увеличивается потребность в надежных, точных и эффективных системах распознавания лиц. Нейронные сети демонстрируют высокую эффективность в решении задач компьютерного зрения и имеют большой потенциал для улучшения существующих математических моделей распознавания лиц. Данная статья посвящена исследованию методов для распознавания лиц человека, будет подробно рассмотрен алгоритм Виолы-Джонса, который, который можно применять в задаче по распознаванию лиц с применением нейронных сетей. Также будут проанализированы методики обучения моделей глубокого обучения с помощью библиотек, использующие также алгоритм Виолы-Джонса и будет описан алгоритм использования обученной модели в API, которая будет использована в десктопных и мобильных приложениях.

Ключевые слова: биометрическая идентификация, распознавание лица человека, математические модели, методы распознавания лиц, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, tensorflow

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.