Прогнозирование электропотребления энергосбытовой компании с использованием искусственной нейронной сети
Аннотация
Дата поступления статьи: 02.04.2015Рассмотрено использование искусственных нейронных сетей для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании. Установлено, что искусственная нейронная сеть может быть использована для составления прогноза электропотребления на сутки вперед с точностью до 2,5% от фактического объема потребленной электроэнергии. Проведенные сравнения прогнозных значений с фактическими позволяют говорить об адекватности выбранной модели сети и ее применимости на практике для успешной работы энергосбытовой компании на оптовом рынке электроэнергии (мощности)
Ключевые слова: энергосбытовая компания, прогнозирование, плановое почасовое потребление, база данных электропотребления, оптовый рынок электроэнергии (мощности), временной ряд, искусственная нейронная сеть, алгоритм Левенберга-Марквардта, регуляризация Байеса, архитекту
05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления