Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии

Аннотация

Жданов А.Е., Доросинский Л.Г., Долганов А.Ю., Борисов В.И., Лучиан Е., Казайкин В.Н., Пономарев В.О., Лизунов А.В.

Дата поступления статьи: 11.09.2021

Сегодня одним из наиболее информативных методов диагностики гетерогенных заболеваний, связанных с нарушениями сосудистых структур сетчатки, является электоретинография. В настоящей статье описан биомедицинский офтальмологический сигнал электроретинограммы с использованием вейвлет-анализа. Произведена оценка спектральных характеристик сигнала, частотно-временной картины вейвлет-скалограммы, а также описаны подходы к автоматизации анализа сигнала с использованием доступных библиотек Python. Формализовано описание формирования вейвлет-скалограмм сигналов с использованием функции cwt библиотеки PyWT. В качестве базисной функции вейвлет-преобразования выбран вейвлет гаусса 8 порядка. С целью автоматизации анализа вейвлет-скалограмм описана последовательность определения связанности сегментов с использованием функции connectedComponents из библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом OpenCV.

Ключевые слова: электрофизиология, эфи, электроретинограмма, эрг, вейвлет-анализ, система поддержки принятия решения, связанные компоненты, метод оцу, дистрофия сетчатки

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

.