Программное обеспечение многофакторного регрессионного анализа при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений

Аннотация

Джангаров А.И., Ахметова Х.А.

Дата поступления статьи: 24.04.2019

В данной статье рассматривается применение регрессионного анализа при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений. Проведенный анализ проиллюстрировал, что теоретическое распределение наблюдений может значительно отличаться от практических исследований, если отклоняется нормальный закон. Для решения данной проблемы, являющейся одной из центральных в статистическом анализе, были изучены и применены устойчивые методы оценивания. На основе полученных результатов был разработан программный продукт, реализующий данный статистический метод

Ключевые слова: Нормальный закон распределения наблюдений, устойчивые методы оценивания, M оценки, программная реализация

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

`