объектом исследования данной научной работы является рассмотрение и анализ такой области, как информационный поиск. Учитывая стремительный рост количества электронных документов, становятся очень актуальными задачи их кластеризации, классификации и упорядочивания. В работе также указывается востребованность в создании формальных методов семантики текстов и их обработки. Помимо этого, был создан программный продукт, реализующий такой функционал семантического анализа, как контекст и контекстная связка. Научная новизна состоит в том, чтобы научить машину раскрывать физический смысл в документации технического характера, для оптимизации поиска необходимых данных

Ключевые слова: семантика, контекстная связка, обратная польская запись, кластеризация, контекст

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

объектом исследования в данной статье стала довольно важная тема описания такого статистического метода, как дисперсионный анализ. Дело в том, что многие программные продукты рассматривают, в основном, случай, когда число факторов не более двух. За исключением такого мощного продукта, как SPSS Statistica. То же можно отнести и к научным трудам, где очень редко рассматривается и описывается метод дисперсионного анализа с большим количеством факторов (зачастую, когда речь заходит о многофакторном дисперсионном анализе, также рассматривается два фактора). Поэтому был произведен анализ имеющегося математического аппарата, предложена собственная идея реализации данного статистического метода и создан программный продукт, демонстрирующий его работу.

Ключевые слова: дисперсионный анализ, общий случай, программная реализация

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье рассматривается применение регрессионного анализа при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений. Проведенный анализ проиллюстрировал, что теоретическое распределение наблюдений может значительно отличаться от практических исследований, если отклоняется нормальный закон. Для решения данной проблемы, являющейся одной из центральных в статистическом анализе, были изучены и применены устойчивые методы оценивания. На основе полученных результатов был разработан программный продукт, реализующий данный статистический метод

Ключевые слова: Нормальный закон распределения наблюдений, устойчивые методы оценивания, M оценки, программная реализация

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ