: В данной статье предлагается метод определения эмоционального состояния человека при помощи использования чат-бота. В статье даётся определение чат-боту, приводится обоснование выбора типа чат-бота, определяются основные принципы их работы. На основе выявленных различий в работе алгоритмов по определению текста чат-ботами, описывается наиболее подходящая технология для решения поставленной задачи – работа с нейронными сетями.

Ключевые слова: чат-бот, нейронная сеть, тональность текста, эмоции, дополненная реальность

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассматривается вопрос изменения научного интереса к методам совмещения изображений в технических системах. Материал основан на анализе открытых публикаций, патентов, представленных в научной электронной библиотеке eLibrary за период 1980 – 2021 гг., а также не вошедших в нее по каким-либо причинам. Рассматриваются виды источников формирования изображений, цели и особенности наиболее распространенных способов совмещения. Приводятся области преимущественного использования методов совмещения. Рассматриваются вопросы предобработки изображений для повышения информативности результата совмещения.

Ключевые слова: визуальные данные, опорное изображение, совмещение изображений, информационное совмещение, комбинирование изображений, предобработка изображений

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье приводятся экономические показатели, характеризующие внедрение роботов разных типов в мировую промышленность, описываются юридические аспекты существования цифровой личности в социуме, говорится о восприятии человеком робота как живой личности, описываются юридические способы трактовки «прав роботов».

Ключевые слова: робот, социум, права роботов, искусственный интеллект, юридические аспекты прав роботов

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В ряде отраслей аграрного производства, включая земледелие, мелиорацию и др., существуют проблемы, решение которых требует использования искусственного интеллекта. В частности, оценка мелиоративного состояния сельскохозяйственных полей на значительных площадях, является весьма трудоемкой задачей, даже при задействовании беспилотных летательных аппаратов. Для автоматизации этих интеллектуальных подходов эффективно применять искусственные нейронные сети (ИНС), реализуемые в виде компьютерных программ. Использование программного обеспечения, как услуги (SaaS), является современным подходом к компьютерной поддержке различных интеллектуальных процессов производства, включая сельскохозяйственное. Сельское хозяйство является перспективной отраслью для внедрения таких технологий. Цель исследования - разработка методики и создание облачной SaaS-системы для выявления проблемных участков сельскохозяйственных полей с помощью ИНС. Развитие нейросетевых технологий и облачных сервисов позволяет обрабатывать большой объем информации в облаке и обеспечивать доступ пользователя к вычислительным мощностям. В статье описывается методология построения сервисной архитектуры для распознавания проблемных зон культивированных сельскохозяйственных полей, подготовки данных, обучения сети, разработки клиентской и серверной частей. Такая реализация возможна с применением таких технологий и инструментария, как CUDA, CNN, PyTorch. В результате решена задача распознавания RGB-изображений дефектных зон сельскохозяйственных полей. Установлено, что ИНС классификационного типа способны решать задачи распознавания мелиоративного состояния полей, а современные информационные технологии позволяют перенести вычисления в облако, при этом облачный сервис можно монетизировать в качестве модели SaaS.

Ключевые слова: сельское хозяйство, цветные изображения, SaaS-система, искусственная нейронная сеть, классификация изображений

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Для решения проблем аграрного производства могут применяться методы искусственного интеллекта. Оценка состояния посевов сельскохозяйственных культур на значительных площадях, даже при задействовании беспилотных летательных аппаратов, является трудоемкой задачей. Особенностью задачи такой оценки является многофакторность анализируемых структур, требующих применения системного подхода на всех этапах исследования от формирования баз данных (БД) цветных изображений до интеллектуального решения задач их анализа. Представлены результаты анализа U-net архитектуры искусственных нейронных сетей (ИНС) и ее ограниченности для задачи сегментации изображений. Целью исследования является обоснование архитектуры разработки сегментационной искусственной нейросети (ИНС) для выявления проблемных участков сельскохозяйственных полей. Проверка гипотезы преимущества сегментационной сети проводилась на архитектуре DeepLabV3 ResNet50. Численными экспериментами установлено, что повышение точности сегментации изображений участков сельскохозяйственных полей сдерживается ограниченным разрешением и точностью ручной разметки dataset. Построенные архитектуры могут использоваться в качестве алгоритмического ядра для создания SaaS-систем, при этом быстродействие используемой конфигурации ИНС может иметь решающее значение.

Ключевые слова: сельское хозяйство, цветные изображения, SaaS-система, искусственная нейронная сеть, классификация изображений

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Данная работа посвящена моделированию поглощения энергии электромагнитного поля СВЧ в устройстве для пастеризации молока. С применением САПР FEKO построена 3D модель устройства и выполнено моделирование его работы. Проведено исследование влияние угла наклона кварцевых трубок на распределение электромагнитного поля в волноводе. Также рассмотрено влияние диаметра и материала трубок. Получены распределения электрического поля и удельной мощности, поглощенной на кг диэлектрика в волноводе. Выполнена оценка точности результатов.

Ключевые слова: пастеризация, СВЧ, термообработка диэлектриков

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Широкое распространение Educational Data Mining (EDM) позволяет осуществлять сбор данных в образовательной сфере для анализа и корректировки образовательного процесса. На основе выполненного анализа направлений подготовки троительных специальностей был сделан выбор запросов вакансий с сайта hh.ru. Построена цепочка узлов в программе Knime для анализа вакансий строительных специальностей. На основе запросов Knime проведён семантический анализ требований работодателей по строительным специальностям. Была рассмотрена зависимость результата анализа требований работодателей от количества терминов в теме. Была проведена подготовка материала для сравнения данных полученных из рабочих программ с данными, извлечёнными с сайта для поиска вакансий hh.ru.

Ключевые слова: анализ, данные, рабочая программа, образование, запрос, термин, таблица, требование работодателя

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье рассматривается проблематика построения сверточных нейронных сетей для определения дорожных объектов. Представлена общая актуальность и постановка проблемы определения дорожных объектов. Сформировано обоснование применения искусственных нейронных сетей для определения дорожных объектов. В качестве основной архитектуры искусственной нейронной сети для определения дорожных объектов использована архитектура сети Retinanet. Визуализирована общая концепция данной архитектуры и основные подсети. Описаны функции ошибки для основных подсетей сети Retinanet. Дано проектное описание алгоритмов построения аннотации данных для обучения искусственной нейронной сети, а также алгоритмов построения архитектуры нейронной сети классификации, регрессии и пирамиды признаков. Определена динамика изменения общей функции ошибки при определении дорожных объектов. Представлен результат обучения искусственной нейронной сети.

Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация, регрессия, сверточные нейронные сети, deep learning, big data, математическое моделирование, информатика, архитектура RetinaNet

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье описан метод для перевода пиктограммных сообщений в всязный текст на русском языке на основе машинного обучения. В тексте статьи приведены понятие систем альтернативной коммуникации, описание процесса подготовки данных для обучения нейронной сети, описание используемой архитектуры и приведены результаты обучения.

Ключевые слова: системы альтернативной коммуникации, машинный перевод, машинное обучение, нейронная сеть, архитектура трансформера, Python, программное обеспечение

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Вопрос построение автоматизированного аккомпанемента является все еще не раскрытой частью в рамках текущей автоматизации музыкальной сферы. Построение аккомпанемента используется не только в музыкальной сфере, но и в смежных с ней. Автоматически сгенерированный аккомпанемента используется в аудио и видео студиях для рекламы, людьми как с музыкальным образованием, так и без него. В данной работе будут рассмотрены существующие методы построения автоматизированного аккомпанемента, форматы аудио файлов, а также описан разработанный алгоритм и метод автоматической генерации аккомпанемента.

Ключевые слова: аккомпанемент, автосгенерированный аккомпанемент, автоматический аккомпанемнт, мелодия, MIDI

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Статья посвящена вопросам организации передачи данных от сейсмостанций по радиоканалу. Проведен анализ шумо- и помехозащищенности систем фазовой автоподстройки частоты, а также влияние шумов на синхронизацию сигналов по времени.

Ключевые слова: землетрясение, передача данных, синхронизация, кодирование, частота, шум, помеха, преломление, время

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье представлены результаты исследования экономической эффективности результатов НИИОКР. Исследуются возможности использования математических моделей для оценки научной продукции, возможностей ее внедрения в хозяйственную практику

Ключевые слова: математические модели, прогноз, экономическая эффективность, хозяйственно-ценные признаки, сорта

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В процессе ведения информационной деятельности скапливается большой набор данных, который отражает специфические особенности производимой работы. Не всегда хранимая информация находится в упорядоченном и понятном виде, благодаря чему с ней очень тяжело работать. Это затрудняет выполнение анализа, увеличивает сроки обработки. Решить эту проблему в силах нейросети. Сегодня нейронные сети повсеместно используются во многих сферах деятельности, за счёт их применения, например, появляется возможность более тщательно анализировать ситуацию на рынке и принимать соответствующие решения, прямо влияющие на успех. Благодаря использованию нейросети можно провести набор информации в удобный для анализа вид. В статье будет приведен перечень информации о самоорганизующейся карте Кохонена, касающийся принципов работы нейронной сети. Рассмотрена обработка тестовых данных с визуализацией карт.

Ключевые слова: самоорганизующаяся карта Кохонена, сети Кохонена, нейронные сети, кластер, обработка, Self Organizing Map, SOM

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Основными направлениями энергетической стратегии железнодорожного транспорта являются улучшение структуры управления энергетическим комплексом железных дорог, снижение расходов электрической энергии и сокращение затрат на ее приобретение. Первоначальную информацию для планирования оптимальных режимов работы при управлении энергетическим комплексом предоставляет прогноз электропотребления. Согласно правилам функционирования розничных рынков, потребители обязаны точно планировать объемы электропотребления. При отклонении электропотребления более 5 % от запланированного объема, предприятие несет дополнительные издержки. Для составления точного прогноза необходимо провести анализ исходных данных – архив электропотребления. На первоначальном этапе анализа данных выявляется проблема пропусков. При наличии пропусков в данных процесс прогнозирования потребления электроэнергии может быть затруднен, а иногда невозможен. Наиболее рациональным решением является заполнение пропусков с использованием современных методов обработки информации. Это позволит ясно представить структуру данных, вычислить необходимые значения и интерпретировать результаты анализа.

Ключевые слова: электропотребление, временной ряд, пропуски данных, восстановление пропущенных значений, прогнозирование электропотребления, тяга поездов, железнодорожный транспорт, нейронные сети

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Описывается построение регрессионной модели погрешностей аппроксимации кривой тока от факторов, влияющих на эту погрешность. В качестве влияющих факторов выбраны: количество коэффициентов разложения Фурье-Бесселя и количество точек, по которым построена исходная функция. Экспериментальные данные получены в результате моделирования электрических процессов, протекающих в системе импульсного перемагничивания.

Ключевые слова: постоянный магнит, регрессионная модель, разложение Фурье-Бесселя, аппроксимация, импульс, факторы, функция, кривая, импульс, погрешность

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Данная статья посвящена возможности использования оперативного запоминающего устройства как подключаемого дискового массива с целью ускорения вычислений в рамках гетерогенной вычислительной системы. Рассмотрены проблемы применения RAID массива жёстких дисков как основного дискового пространства для хранения данных, генерируемых приложениями для гетерогенной системы задач. Представлены принципы использования оперативного запоминающего устройства как дискового пространства, а также описаны особенности подключения к полученному таким образом хранилищу данных посредством сети.

Ключевые слова: параллельное вычисление, файловая система, оперативная память, монтирование, гетерогенность, вычислительный комплекс

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассматривается развитие киберразведки, как нового способа обнаружения информационных (информационно-технических) объектов в киберпространстве, показа ее взаимосвязь с сетевая моделью OSI, определены развитие систем киберразведки в повседневных условиях.

Ключевые слова: киберразведка, классификация, киберпространство, обнаружение, информационнно-технические объекты

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассматривается применение кибернетического пространства для обнаружения n-мерных информационно-технических объектов и их последующей идентификации. Представлена концептуальная модель многомерной разведывательно-поисковой системы, описан разведывательный цикл поиска информационно-технических объектов, а также взаимосвязь радиотехнической разведки с кибернетической разведкой.

Ключевые слова: идентификация, информационно-технический объект, инфосфера, киберпространство, обнаружение, разведка, разведывательный цикл, распознавание

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье показано, что подготовка данных для использования в дальнейшем в алгоритмах играет важную роль и этому стоит уделить внимание. Рассмотрены задачи обработки исходных данных: выборка данных, очистка данных, генерация признаков, интеграция, форматирование. Исследование данных состоит в изучении следующих шагов: обобщение данных, группировка данных, исследование отношений между разными атрибутами. Приведен алгоритм действий подготовки данных в рамках событий журнала информационной безопасности для дальнейшей кластеризации.

Ключевые слова: данные, кластеризация данных, события, журнал информационной безопасности, алгоритм, Data Mining, Data Preparation, dataset, Machine Learning

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Статья посвящена системе управления процессом перемещения текстильного материала в аппарате для пропитки тканей периодического действия. Управление реализуется с использованием программируемого логического контроллера (ПЛК). Рассматривается программа, разработанной на языке программирования Ladder Diagram (LD) реализующая управление перемещением с учетом изменения момента.

Ключевые слова: раствор, погружение, технологический процесс, алгоритм, язык программирования LD

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В данной статье описан процесс разработки моделей машинного обучения для прогнозирования проблемных состояний. В основе формирования систем поддержки принятия решений в условиях проблемных ситуаций предполагается использование ансамблевых методов машинного обучения: бэггинг, бустинг и стекинг. С целью повышения качества построенных моделей применяется метод балансировки данных, описаны алгоритмы андерсэмплинга и оверсэмплинга. Так как использование сложных моделей машинного обучения снижает способность объяснения полученного результата, приведены различные способы интерпретации построенных моделей. По результатам исследования сформирован метод прогнозирования проблемных состояний. Такой подход способствует поэтапному решению выявленной проблемной ситуации и последовательному достижению поставленной цели.

Ключевые слова: машинное обучения, бэггинг, бустинг, стекинг, проблемные состояния, балансировка данных, shap-значения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

В данной статье рассмотрена проблема выбора системы мониторинга для ИТ-инфраструктуры. Проведен сравнительный анализ систем мониторинга, применительно к различным типам ИТ-инфраструктур и выбрано решение под конкретную ИТ-инфраструктуру компании.

Ключевые слова: мониторинг, инфраструктура, Zabbix, Grafana, Kubernetes, метрики

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Мобильные приложения повсеместно используются множеством людей в повседневных задачах. С каждым годом возрастает потребность во все более функциональных, удобных и надежных программных средствах, которые смогут обеспечить быструю и безопасную работу в различных областях. Но для разработки такого приложения необходимо использовать соответствующую всем требованиям архитектуру. В данной работе пойдет речь об использовании компонентов из Android Architecture Components, разработанных компанией Google, которые позволяют реализовать некоторые паттерны проектирования с учетом особенностей операционной системы Android. В статье будет приведен перечень наиболее используемых компонентов, а также краткая справка по их функциональным возможностям. Рассмотрена работа одного из компонентов с базовыми элементами операционной системы Android. Также схематично показано взаимодействие компонентов на примере реализации одного из паттернов проектирования.

Ключевые слова: архитектура приложения, Android Architecture Components, приложение, Android

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В данной работе было проведено исследование влияния тумана на системы машинного зрения, в частности, на корректность работы алгоритма распознавания образов. В рамках данной работы реализован фильтр, который устраняет искажения, вызванные туманом. Разработан корректирующий фильтр, осуществлен анализ работы нейронной сети с изображениями различной четкости, на основании которого были даны рекомендации по улучшению точности распознавания образов.

Ключевые слова: обработка изображений, фильтрация изображений, системы машинного зрения, распознавание образов

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассмотрен вариант формализации задачи определения востребованности направлений подготовки и возможных сфер трудоустройства выпускников через сопоставление получаемых в рамках обучения навыков и требований рынка труда на основе семантического анализа описаний вакансий. Формализованная модель используется для дальнейшей алгоритмизации решения и программной реализации в рамках модуля комплексного инструментария дистанционной профориентации.

Ключевые слова: запросы к API, вакансии, востребованность направлений подготовки, профориентация, цифровизация профориентационной деятельности, формализованная модель

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ