ivdon3@bk.ru
Описывается разработка системы поддержки принятия решений для оценки модного образа человека. Это осуществляется на основе выделения набора визуальных атрибутов с изображения и сравнения этого набора с «модными» паттернами. Модные паттерны задаются самим пользователем. Это образы, которые определяются в системе как эталонные. В данной работе приводится обзор методов принятия решений, анализируется актуальность систем принятия решений в разных сферах общества. Рассматривается алгоритм программы и инструменты, с помощью которых осуществляется сначала предобработка изображения, потом выделяются визуальные атрибуты. Приводится способ принятия решений для разных типов атрибутов. Рассматривается сравнение цветов в нотации HSL.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, методы принятия решений, машинное обучение, Python, обучение модели, образ, мода, информационно-аналитическая система, метод k-средних
В статье рассматривается разработанная модель для распознавания бренда одежды по изображению. Модель не только прогнозирует тип и бренд одежды, но также может определять их схожесть. На первоначальном этапе был собран набор данных, содержащий изображения одежд различных брендов общим объемом 9000 изображений. В данной работе использовалась архитектура нейронной сети ViT (Vision Transformer) - модель для работы с изображениями, которая была представлена специалистами из Google Brain. В качестве представителя архитектуры трансформеров выступила модель vit-base-patch16-224. Перед обучением все изображения были преобразованы в черно-белый вид, а также была использована аугментация данных: поворот изображения на случайный угол, зеркальное преобразование. Все фотографии были нормализованы – координаты пикселей приведены к промежутку [0,1].
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, Vision Transformer, индустрия моды, предсказание бренда одежды, предсказание типа одежды, определение схожести брендов
Результаты клинических исследований являются основным источником информации при осуществлении врачебной деятельности в соответствии с принципами доказательной медицины. На данный момент информационные системы, которые позволяли бы врачу подбирать клинические исследования в рамках нозологии, наиболее соответствующие профилю конкретного пациента, с целью дальнейшего анализа их результатов и подбора терапии, отсутствуют. Коллективом авторов был предложен алгоритм поиска клинических исследований по критериям включения, что в свою очередь позволит значительно повысить эффективность и сократить время поиска и выбора терапии.
Ключевые слова: клинические исследования, алгоритмы критериального поиска, методы критериального поиска, включающие факторы, поиск ближайшего класса, сервисы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье описан метод для перевода пиктограммных сообщений в всязный текст на русском языке на основе машинного обучения. В тексте статьи приведены понятие систем альтернативной коммуникации, описание процесса подготовки данных для обучения нейронной сети, описание используемой архитектуры и приведены результаты обучения.
Ключевые слова: системы альтернативной коммуникации, машинный перевод, машинное обучение, нейронная сеть, архитектура трансформера, Python, программное обеспечение
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В работе приведены результаты ординационного анализа растительного покрова степей бассейна Дона
Ключевые слова: ординация, бассейн Дона, степи
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена появлению и развитию кинематографа на Дону. Дается характеристика технических достижений, новинок техники («театрограф, вивантограф», фонохромоскопограф, «хрономегафон», кинетофон). История «электробиографов» представлена на материалах Ростова, Таганрога, Новочеркасска, в целом – Области Войска Донского. Рассмотрены проблемы профессионального киносообщества, а также основные тенденции развития этой отрасли культурной жизни.
Ключевые слова: «синематограф», «электробиограф», технология,кино, кинотеатры, короткометражный фильм, немое кино, духовность, тенденции развития
В статье приводится авторская классификация факторов экономического роста постдепрессивного угольного региона, учитывающая особенности его развития в условиях ограниченности: минерально-сырьевых ресурсов и формирования инновационной экономики, основанной на преимущественном использовании интеллектуального потенциала. Обосновывается необходимость и возможность применения различных форм государственно-частного партнерства (использования средств Инвестиционного фонда РФ. Венчурного финансирования) для ускорения социально-экономического развития угольных регионов. Предлагается методический подход к расчету синергетического эффекта в проектах ГЧП с учетом различных форм проявления их преимуществ.
Ключевые слова: Постдепрессивный регион, экономический рост, инновационная экономика, государственно-частное партнерство, Инвестиционный фонд РФ, синергетический эффект, инвестиционное товарищество.