Одним из важнейших моментов в повышении конверсионной составляющей веб-ресурса является определение наиболее привлекательных мест для пользователя сайта. Для определения этих мест был создано средство визуализации данных активности пользователя сайта, который предоставляет визуальное представление каждого действия пользователя на странице сайта.

Ключевые слова: тепловая карта, сайт, окулограф, фиксация, приоритетная область

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Определение эмоций человека по речи является актуальной задачей на данный момент, потому как оно может быть применено в различных отраслях, таких как экономика, медицина, маркетинг, безопасность и образование. В данной работе рассматривается распознавание человеческих эмоций именно по речи, т.к. речь является информативным показателем, который достаточно трудно подделать. В работе рассматривается нейросетевой подход к решению задачи. Была реализована рекуррентная нейронная сеть с памятью LSTM, а также собран собственный датасет, на котором модель обучалась. Датасет включает в себя речь русскоговорящих актеров, что повысит качество работы модели для русскоговорящих пользователей.

Ключевые слова: нейронная сеть, определение эмоций, речь, классификация, глубокое обучение, рекуррентная модель, LSTM

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Вопрос построение автоматизированного аккомпанемента является все еще не раскрытой частью в рамках текущей автоматизации музыкальной сферы. Построение аккомпанемента используется не только в музыкальной сфере, но и в смежных с ней. Автоматически сгенерированный аккомпанемента используется в аудио и видео студиях для рекламы, людьми как с музыкальным образованием, так и без него. В данной работе будут рассмотрены существующие методы построения автоматизированного аккомпанемента, форматы аудио файлов, а также описан разработанный алгоритм и метод автоматической генерации аккомпанемента.

Ключевые слова: аккомпанемент, автосгенерированный аккомпанемент, автоматический аккомпанемнт, мелодия, MIDI

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

С точки зрения практической ценности, определение эмоций в голосе человека может применяться в разных областях, связанных как с передачей аудиосообщений, так и с общением онлайн: к таким сферам относятся медицина, безопасность, экономика, образование и прочие. В качестве яркого примера можно представить оценку качества работы операторов call-центров, а также предлагаемых ими услуг/товара. Так, наличие сигналов о том, что клиент испытывает отрицательные эмоции, например, гнев, может говорить о возможных проблемах у операторов. В данной работе будет рассматриваться нейросетевой подход для автоматического определения эмоций человека по его речи.

Ключевые слова: нейронная сеть, определение эмоций, речь, классификация, глубокое обучение, свёрточная модель

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

С точки зрения практической ценности, сбор данных в приоритетных областях сайтов может быть использован дизайнерами и владельцами веб-ресурсов для повышения конверсионной составляющей веб-ресурса. Информация о том, какие области на сайте наиболее интересны для пользователя, может указать на места, куда необходимо разместить наиболее важные элементы дизайна. В данной работе будет рассматриваться метод сбора данных с помощью окулографа в приоритетных областях сайтов.

Ключевые слова: юзабилити, взгляд, сайт, eye tracker, тепловая карта

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

В работе освещается тема мониторинга состояния растительности с помощью спутниковых технологий. Рассматривается построение вегетационных карт полей NDVI. Для своевременного обнаружения неоднородных и дефектных участков растительного покрова предлагается дополнять спутниковые снимки вегетационными изображениями, сформированными по спрогнозированным значениям индекса растительности. В работе рассматриваются методы прогнозирования индекса NDVI по данным сельскохозяйственных угодий Волгоградской области. Получены результаты обучения рекуррентной нейронной сети с механизмом LSTM, а также результаты обучения алгоритма XGBoost. По итогам обучения определены наиболее важные влияющие на NDVI погодные параметры. Эффективность обученных моделей оценивалась по метрике RMSE.

Ключевые слова: точное земледелие, вегетационные индексы, NDVI, прогнозирование, временной ряд, LSTM, случайный лес

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)