Исследование работы методов машинного зрения в условиях изменения освещенности для встраиваемых систем

Аннотация

Игнатьева О.В., Чупий Д.Н., Сокирка А.Д., Журавлев Д.С.

Дата поступления статьи: 20.03.2024

В статье рассмотрено влияние освещенности и расстояния на качество распознавания для различных моделей нейронных сетей встраиваемых систем. Описаны платформы на которых проводилось тестирование, а также используемые модели. Приведены результаты исследования влияния освещенности на качество распознавания.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное зрение, встраиваемые системы, распознавание образов, YOLO, Inception, Peoplenet, ESP32, Sipeed, Jetson, Nvidia, Maix

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.