Применение нейросетей для задачи устранения ошибок распознавания речи при редактировании исходного кода программ для ЭВМ с использованием Google Cloud Speech

Аннотация

Колчева Д. В., Дмитриев А.С.

Дата поступления статьи: 06.05.2021

Рассматривается усовершенствование подхода к распознаванию речи для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием технологии Google Cloud Speech. В предлагаемом подходе рассмотрено комбинирование использования нейросетей с технологиями обработки звука, редакционными расстояниями и таблицами замены. Приведена архитектура системы для адаптации распознавания выражений на языке Python, рассмотрены достоинства и недостатки такой системы. Приведены результаты анализа данного подхода на прототипе, разработанном для интеграции системы с популярной платформой GitHub, а также мессенджером Telegram.

Ключевые слова: распознавание речи, нейросети, машинное обучение, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

.