ivdon3@bk.ru
Рассматривается усовершенствование подхода к распознаванию речи для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием технологии Google Cloud Speech. В предлагаемом подходе рассмотрено комбинирование использования нейросетей с технологиями обработки звука, редакционными расстояниями и таблицами замены. Приведена архитектура системы для адаптации распознавания выражений на языке Python, рассмотрены достоинства и недостатки такой системы. Приведены результаты анализа данного подхода на прототипе, разработанном для интеграции системы с популярной платформой GitHub, а также мессенджером Telegram.
Ключевые слова: распознавание речи, нейросети, машинное обучение, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Рассматривается подход для анализа речи, позволяющий использовать инструменты платформы Google Cloud Speech для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, комбинирующий обработку звука, редакционные расстояния и таблицы замены. Данный подход может быть использован для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием мобильных устройств. Рассмотрен прототип приложения для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, использующий данный подход и и поддерживающий интеграцию с платформой хранения исходного кода GitHub и популярным средством обмена мгновенными сообщениями Telegram.
Ключевые слова: распознавание речи, мобильные устройства, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)