ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются разработанные авторами методы и подходы для рекомендательной системы, которые направлены на повышение качества реабилитации пациента во время выполнения дыхательных тренировок. С целью описания тренировок, был разработан собственный язык для конкретной предметной области, а также его грамматика и синтаксический анализатор. Благодаря данному языку можно построить дерево, описывающее конкретную тренировку пациента. К полученному дереву применяются два основных метода, рассматриваемых в статье: «Метод для анализа проблемных участков в ходе прохождения тренировок пациентами» и «Метод нечеткого поиска схожих участков в тренировке». С помощью данных методов в работе предлагается анализировать проблемные участки тренировок пациентов во время реабилитации и искать похожие затруднительные участки пациента для подбора похожих упражнений с целью поддержания уровня разнообразности заданий и вовлечения пациента в процесс.
Ключевые слова: рекомендательная система, система управления обучением, реабилитация, медицина, дыхательная тренировка, маркерная система, предметно-ориентированный язык, расстояние Левенштейна
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной работе рассмотрены актуальные архитектуры нейронных сетей, применяемые для классификации рака молочной железы по гистологическим микрофотографиям. Главной целью исследования было проведение расширенного тестирования обученных моделей на данных, которые принципиально будут отличаться от обучающего датасета. В качестве данных для обучения был выбран крупный российский датасет с классификацией гистологических микрофотографий по характеру поражения, а в качестве тестовых данных выступили данные из этого же датасета, но с измененными параметрами. Для обучения были выбраны модели ResNet 152, DenseNet 121, Inception_resnet_v2. Для обучения был применен подход transfer learning. Предобработка изображений перед обучением состояла в нормализации значений всех каналов изображения в диапазоне от 0 до 1. По итогу тестирования была выявлена проблема с классификацией изображений с изменениями в балансе цвета, контрастности и яркости. Эти изменения привели к значительному ухудшению метрик. Из проведенных тестов сделан вывод, что для качественного обучения моделей с целью классификации рака молочной железы недостаточно элементарной нормализации, ведь она делает модели неустойчивыми к изменениям изображений, которые могут встретиться на практике.
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, рак молочной железы, классификация рака, искусственный интеллект, transfer learning, гистологическая микрофотография
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.1.6 - Онкология, лучевая терапия
Результаты клинических исследований являются основным источником информации при осуществлении врачебной деятельности в соответствии с принципами доказательной медицины. На данный момент информационные системы, которые позволяли бы врачу подбирать клинические исследования в рамках нозологии, наиболее соответствующие профилю конкретного пациента, с целью дальнейшего анализа их результатов и подбора терапии, отсутствуют. Коллективом авторов был предложен алгоритм поиска клинических исследований по критериям включения, что в свою очередь позволит значительно повысить эффективность и сократить время поиска и выбора терапии.
Ключевые слова: клинические исследования, алгоритмы критериального поиска, методы критериального поиска, включающие факторы, поиск ближайшего класса, сервисы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Рассматривается подход для анализа речи, позволяющий использовать инструменты платформы Google Cloud Speech для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, комбинирующий обработку звука, редакционные расстояния и таблицы замены. Данный подход может быть использован для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием мобильных устройств. Рассмотрен прототип приложения для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, использующий данный подход и и поддерживающий интеграцию с платформой хранения исходного кода GitHub и популярным средством обмена мгновенными сообщениями Telegram.
Ключевые слова: распознавание речи, мобильные устройства, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
В данной работе описаны проблемы выявления эффективных каналов продаж для сервисов, работающих с колл-центром. Представлено решение в виде многоуровневой модели каналов продаж, работающей с коллтрекингом при ограниченном количестве телефонных номеров. Данный подход может быть применен в сервисах малого и среднего бизнеса, которые не могут позволить себе большое количество телефонных номеров для коллтрекинга.
Ключевые слова: канал продаж, контекстная реклама, коллтрекинг, колл-центр, маркетинг, Яндекс Директ, Google AdWords
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Развивается метод расчета грунтоцементного ограждения котлована по первому предельному состоянию. Предлагается метод расчета котлована на устойчивость (Ultimate Limit States) и, соответственно, расчета предельной глубины котлована. Построение статически допустимого поля напряжений в треугольном, с вертикальной гранью jet-массиве, которое получается с помощью модифицированного приближенного метода сложения В.В. Соколовского, в части сложения предельного состояния весомого клина, среда которого обладает внутренним трением и сцеплением, с предельным состоянием весомого клина, среда которого обладает внутренним трением и нулевым сцеплением. В результате чего получается предельное состояние весомого клина с пониженными прочностными характеристиками. Полученное решение является основой для определения максимально возможной глубины устойчивого котлована.
Ключевые слова: грунтоцемент, струйная цементация, прочностные характеристики, напряженно деформированное состояние грунтового основания, допустимые поля напряжений, устойчивость ограждения котлована, плоская деформация, предельная нагрузка, внешняя нагрузка, приближенны
В статье рассматривается проблема восстановления пропусков в социально-экономических данных. Используются коннективистские принципы описания многоуровневых связей между социально-экономическими объектами для восстановления пропусков в данных. Предложен нечеткий метод заполнения пропусков в данных социально-экономических параметров на основе анализа и формализации в терминах нечеткой логики взаимосвязей между параметрами аналогичного типа в других объектах сети. Для обоснования эффективности показан пример реализации метода на данных о сельских поселениях Волгоградской области.
Ключевые слова: социально-экономические параметры, пропуски в данных, нечеткая логика, восстановление данных.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье рассмотрены основные вопросы государственного регулирования в области использования и охраны земельных ресурсов в различных странах мира, развитие рынка земли и совершенствование земельных платежей.
Ключевые слова: Экономика, рыночные условия, государственное регулирование, политика, управление, цена земли.
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)