Часто возникает необходимость анализа неструктурированных данных при оценке риска возникновения чрезвычайных ситуаций. Традиционные методы анализа могут не учитывать нечеткость информации, что делает их недостаточно эффективными для оценки рисков. В статье предложено применение модифицированного метода анализа иерархий с использованием нечеткой логики, что позволяет более эффективно учитывать неопределенности и субъективные оценки в процессе анализа рисков чрезвычайных ситуаций. Кроме того, такие методы позволяют учитывать не только количественные показатели, но и качественные. Это, в свою очередь, может привести к более обоснованным решениям в области управления рисками и повышению готовности к различным ситуациям. Интеграция технологий работы с неструктурированными данными в процессе оценки рисков чрезвычайных ситуаций не только повышает точность прогнозирования, но и позволяет адаптировать стратегии управления под изменяющиеся условия.

Ключевые слова: неструктурированные данные, оценка риска, классический метод анализа иерархий, модифицированный метод анализа иерархий, система нечеткого логического вывода

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах

Статья посвящена прикладным вопросам совершенствования процессов управления региональной безопасностью за счет развития методов анализа данных о чрезвычайных ситуациях. С целью выявления закономерностей возникновения чрезвычайных ситуаций использованы многомерные методы обработки статистических данных. Предложена многомерная классификация данных в области чрезвычайных ситуаций на основе нечеткой логики. Классификация выполнялась с использованием системы нечеткого вывода с четкими функциями принадлежности. В качестве статистических данных рассмотрены данные о чрезвычайных ситуациях техногенного, природного и биолого-социального характера, произошедших в федеральных округах России в 2020 году, включая данные о погибших и спасенных людях. Проведен анализ выборок данных о чрезвычайных ситуациях регионов по 5 признакам, проведена кластеризация регионов.

Ключевые слова: чрезвычайные ситуации, нечеткая многомерная кластеризация, нечеткая логика, система нечеткого вывода, компьютерная программа, математическая модель, прогнозирование, принятие решений

2.3.4 - Управление в организационных системах