ivdon3@bk.ru
Классификация играет большую роль в современном мире. Классификация текстов применяется в решении множества задач, таких как: распознавание эмоциональной окраски содержимого, определение тематической принадлежности, содержания. В статье рассматриваются различные методы классификации текстов с помощью машинного обучения, их достоинства и недостатки.
Ключевые слова: классификация текстов, машинное обучение, метод опорных векторов, метод Байеса, метод ближайших соседей