ivdon3@bk.ru
В настоящей статье изучается использования методов машинного обучения в вибродиагностике. Для оценки эффективности применения нейронной сети выдвинута гипотеза о возможности выявления скрытых закономерностей, свидетельствующих о наличии дефекта, для конструкций одного типа, обладающих различными параметрами. Выделение этих признаков путем визуального анализа графиков затруднительно в силу большого объема данных, что указывает на актуальность решения задачи классификации с помощью нейросети. В результате исследования получена полносвязная двухслойная нейронная сеть, показывающая достаточную точность предсказаний, что подтверждает принципиальную возможность применения методов машинного обучения для мониторинга состояния типовых конструкций.
Ключевые слова: вибродиагностика, строительная конструкция, здание, сооружение, дефект, повреждение, машинное обучение, нейронная сеть
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ ,
В статье представлено сравнение основных программ, используемых в России для расчета стоимости строительства. Приведена статистика самых популярных сметных программ. Представлен краткий сравнительный анализ возможностей двух программ – Гранд-Смета и Smeta.ru. На основе проведенного анализа даны рекомендации для выбора эффективного расчетного пакета для создания проектно-сметной документации.
Ключевые слова: смета, строительство, сметная программ, программный комплекс, сметные расчёты