ivdon3@bk.ru
Описано современное состояние и тенденции развития плазмонных материалов. Приведены результаты расчета диаграмм рассеяния и отражения на наностржнях из ZnO. А также перспективы применения неотражающих оптических решеток.
Ключевые слова: неотражающие решетки, плазмонные материалы, нанофотоника, наноструктуры, коэффициент отражения
Приводятся некоторые экспериментальные закономерности, полученные на базе мониторинга и моделирования эмоционального восприятия социальных процессов, проводимых с 2009 года по настоящий момент методом семантического дифференциала. Всего за этот период было опрошено несколько тысяч респондентов, в основном студентов городов Ростова-на -Дону, Грозного, Владикавказа и Карачаевска. А также политически активной части населения Ростова-на-Дону. Целью проводимых опросов было выявление эмоционального восприятия местного и центрального политических порядков, собственного уровня относительной депривации, культурной инфраструктуры и культурной жизни города в целом, собственного эмоционального состояния. Получено частичное подтверждение закона факторизации первичного пространства Ч.Осгуда. Для всех этих объектов и любой аудитории первичные семантические признаки сводятся к трем-четырем факторам. Однако нами показано, что такая закономерность наблюдается только для классического метода факторизации, при котором факторы выявляются на основе минимизации специфического случайного остатка. Для других методов факторизации число выявленных латентных показателей возрастает. Отметим, что этот результат ранее в литературе не отмечался. Вторая часть закона Осгуда о природе латентных показателей как факторов оценки, силы и активности не обладает такой общностью. Для наших объектов разбиения первичных признаков на пучки не происходит, все признаки перемешаны в каждом факторе. Проведенный факторный анализ результатов, полученным по когнитивной части анкеты показал, что и для этих параметров выполняется та же, что и для семантической части, закономерность. Вся совокупность первичных признаков сводится к четырем-пяти латентным факторам. Когнитивная часть анкеты никакого отношения к методике семантического дифференциала не имеет. Общим для обеих частей анкеты является то, что в них используются оценочные шкалы. И полученный результат заставляет предположить, что обнаруженная Осгудом закономерность факторизации связана не со спецификой семантического пространства и эмоционального восприятия, а является частным случаем общей факторизации любой оценочной шкалы. Для проверки этого предположения было проведено исследование результатов опроса студентов ЮФУ с целью выявления удовлетворенности учебным процессом, проведенным в 2015 г. Анкетирование носило чисто когнитивный характер, было использовано 20 первичных когнитивных признаков, характеризующих образовательный процесс с различных сторон. Всего было опрошено около 4000 студентов. Факторизация классическим методом показала, что три показателя описывают 95% вариации первичных признаков, а четыре – 97%. Что убедительно показывает общую природу факторизации как семантических, так и когнитивных оценочных шкал. Нами предположено, что природа такой закономерности кроется в психофизиологических особенностях формирования оценок респондентами. В среднем человек оценивает любой объект не более чем по трем – четырем факторам. При попытке увеличить число оцениваемых параметров между ними начинает наблюдаться корреляция. Этот результат заставляет по новому взглянуть на разработку анкет и на адекватность многих проведенных ранее опросов. Получается, что использовать крупные шкалы (с числом оцениваемых параметров гораздо больше четырех) не имеет смысла, они все равно свернутся до четырех факторов. При этом адекватность результатов естественно будет снижаться. Выявленная ограниченность восприятия оценочных параметров служит дополнительным источником погрешностей результатов измерений. И в полной мере это относится ко всем ранее полученным результатам по большим оценочным шкалам.
Ключевые слова: семантический дифференциал, Осгуд, семантическое пространство, факторный анализ, классический метод, латентные факторы, оценочные шкалы, экспериментальная закономерность факторизации шкал, психофизиологическая природа закона факторизации
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данном научном исследовании представлены результаты анкетирования, проходившего в конце 2015 г. среди вузов Ростова-на-Дону. В опросе участвовала студенческая молодежь РГСУ, ДГТУ и ЮРИУ РАНХиГС. Цель работы - раскрыть эмоциональные состояния молодых людей. Всего было опрошено 157 респондентов различных лет обучения: с 1 по 4 курс. Были выявлены устойчивые показатели экономического благосостояния и социальной защищенности со средними значениями 3,03 и 3,64 соответственно. Высокий уровень жизненных перспектив - 3,71 по значению средних. При этом 30% респондентов склонны испытывать определенную степень беспокойства за свое будущее. 25% опрошенных часто испытывают эмоциональные перепады настроения. Несмотря на наличие проблем с экономической и социальной защищенностью, студенты в основном дают высокие эмоциональные оценки своей жизнедеятельности: 80 % вполне довольны своей жизнью и 20% испытывают определенную степень недовольства.
Ключевые слова: субъективное восприятие, эмоциональные состояния, анкетирование, функции распределения, сравнительный анализ, относительная депривация, социальная напряженность
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Целью настоящей работы является анализ эмоциональных состояний молодых людей в зависимости от гендерных характеристик, а также выявление эмоционально менее устойчивых подгрупп. Всего было опрошено 157 студентов (49% - мужчин, 51% - женщин) РГСУ, ДГТУ и ЮРИУ РАНХиГС. Выявлено, мужчины дают одинаковые оценки уровней экономического и социального обеспечения. Женщины же показывают разницу между этими показателями на 1 балл по средним значениям. Эмоциональное состояние на момент исследования, как у мужчин, так и у женщин одинаково. Такие параметры как умение радоваться небольшим событиям, чувствовать свои эмоции и быть открытым к другим людям – более характерны для женской аудитории. Мужчины более склонны испытывать чувство вины и отмечают возможность эмоциональных перепадов настроения. Высокие оценки уровня наполненности жизни смыслом и своей жизнедеятельности характерны для обоих гендерных групп.
Ключевые слова: субъективное восприятие, эмоциональные состояния, анкетирование, функции распределения, сравнительный анализ, относительная депривация, социальная напряженность, гендер
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данной статье изложены результаты психосемантического моделирования эмоционального восприятия политического порядка среди студентов г. Грозного в 2015 году. В исследовании принимали участие 107 человек, из которых 70% - мужчин и 30% женщин. Основа моделирования - технология семантического дифференциала Ч. Осгуда. Был проведен сравнительный анализ усредненных семантических портретов. Рассчитаны уровни эмоционального восприятия политического порядка в линейном приближении. Получено, восприятие политического порядка в Республике - 0,722, по России в целом - 0,402. Далее, в нелинейном приближении, в рамках теории катастроф были найдены уточненные данные: в Республике - 0,770, в России - 0,512. Показано, восприятие политического прядка находится на стабильном положительном уровне и выявлена динамика увеличения эмоционального отношения по сравнению с прошлыми исследованиями.
Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, факторный анализ, эмоциональный компонент, анкетирование, теория катастроф, теория идеальной точки
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Изложены результаты прямого опроса, проведенного среди студентов ГГНТУ в начале 2015 г. Всего было опрошено 107 человек, выборка была типична по основным социальным показателям для рассматриваемого вуза. Студенты показали довольно высокий уровень своей социальной и экономической обеспеченности. Средние по группе значения этих показателей 3,09 и 2,85 , соответственно. А оценка своих жизненных перспектив еще выше - 3,69 (здесь и далее все результаты приводятся по шкале от 0 до 5).Показатели включенности в политическую жизнь немного ниже. Средние уровни причастности и вовлеченности в политику 2,05 и 2, 35, а обсуждаемости - 2,31. Участие в выборах и общественных движениях оценены по уровням 2,37 и 1,69. При этом респонденты демонстрируют в среднем высокие положительные политические настроения. Уровни согласия с решениями властей и признания их политики справедливой 3,23 и 3,28. Оценки ситуации в Республике и по России в целом 3,04 и 3,24. Полученные закономерности подтверждаются не только на групповом , но и на индивидуальном уровнях. Что демонстрируют функции распределения показателей по респондентам, также приведенные в работе.
Ключевые слова: анкетирование, когнитивные показатели, прямой опрос, социально-экономическая обеспеченность, включенность, политическая жизнь, оценка, согласие, решения властей, политическая ситуация, среднее по группе, функция распределения
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В рамках стохастического подхода исследовано влияние случайной составляющей ответов индивидуумов на результаты интерпретации данных, полученных по технологии семантического дифференциала. Предложено плотность вероятности исследуемого актора на индивидуальном уровне описывать уравнением Фоккера – Планка. Для конкретных расчетов используется порождающее его стохастическое дифференциальное уравнение (Ито или Стратоновича). Функции распределения по всей исследуемой аудитории определяются методом Монте-Карло, реализованным в агентно-ориентированном прикладном пакете Any Logic. Показано, что ранее разработанная нами модель аффективных социальных установок легко вписывается в эту схему, и позволяет оценивать эмоциональные составляющие установок с учетом стохастичности исходных параметров. Приведены результаты конкретных исследований зависимости дисперсии результатов от величины погрешностей в первичных параметрах. Получено, что относительные погрешности для них имеют один порядок. Показана структурная устойчивость модели на индивидуальном и групповом уровнях.
Ключевые слова: стохастический подход, неустойчивость ответов респондентов, семантический дифференциал, эмоциональные составляющие, феноменологическая модель, уравнение Фоккера – Планка, стохастическое дифференциальное уравнение, многоагентное моделирование, структурная
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данном исследовании приводится методика анализа латентной групповой протестной активности на примере студенчества. Работа представляет собой пилотажное исследование, ориентированное на выявление суждений, актуальных для характеристики протестных акций. Используется метод Терстоуна предварительного оценочного опроса, в котором приняли участие 24 респондента. Анализ проходил в рамках одномерного шкалирования с помощью ранжирования и построения шкалы суждений. Показана апробация шкал, отобранных в этом пилотажном исследовании, на большой группе респондентов, занятых в работе избирательных компаний Ростовской области. Приведены результаты одобрения исследуемой группой протестных акций. Выявлено, что для большинства опрашиваемых приемлемыми акциями являются работа в органах власти, с целью поддержки существующей власти, а также полный нейтралитет.
Ключевые слова: политический порядок, протестная активность, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование, латентная конфликтогенность
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Приведены результаты пилотажного анкетирования среди студентов 1 – 2 курсов РГСУ. Представлены функции распределения ряда показателей по депривации, вовлеченности в политические процессы, отношению к властным структурам, оценке политической ситуации, уровню протестности. Выявлен низкий уровень причастности к политическим процессам и средний уровень эмоциональной вовлеченности. И как следствие - слабая электоральная и общественная деятельность. Оценка политической ситуации нейтральная, как по области, так и по России в целом. Уровень латентной протестности в целом низкий, но 19% респондентов относятся к массовым акциям положительно (из них 11% весьма положительно).
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Одним из критериев эффективной эксплуатации современных агрегатов, машин, механизмов и устройств, является бесшумность приводов. Исследование шумообразования в механических передачах имеет важное значение. Предложена модернизация приводов с гибким звеном, как один из методов решения проблемы снижения шума.
Ключевые слова: шум, вибрация, привод, машина, механизм, цепная передача, зубчато-ременная передача, исследование, гибкая связь
В данном научном исследовании представлены результаты анализа динамики социальной напряженности и политических установок среди студентов 1 – 2 курсов РГСУ за период 2013-2014гг. Приведены функции распределения ряда параметров по относительной депривации, вовлеченности в политические процессы, отношению к органам власти, оценке политической ситуации и уровню протестности. Выявлено уменьшение уровней причастности к политическим процессам и эмоциональной вовлеченности в них к 2014 году. Отношение студентов к органам властным немного улучшилось, произошел сдвиг с низкого в сторону устойчивого среднего уровня. При этом наблюдается еще более низкий уровень электоральной активности молодых людей к середине 2014 года. Получены более высокие оценки политической ситуации в России в целом к концу изучаемого периода. Уровень латентной протестности в целом ниже среднего и продолжает снижаться.
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Проведен анализ структуры групповых установок студенчества РГСУ по отношению к политическому порядку в 2015 году. Полученыфункции распределения ряда показателей по социально-экономической защащенности, вовлеченности в политические процессы, отношению к органам власти, оценке политической ситуации и уровню протестности. Получены низкие уровни причастности к политическим процессам и эмоциональной вовлеченности в них. И как следствие - слабая электоральная и общественная деятельность. Оценка политической ситуации, как по области, так и по России в целом находится на среднем уровне. Уровень латентной протестности в целом ниже среднего. Анализ уровня относительной депривации показал расслоение группы на три подгруппы с низким, средним и высоким уровнем социальной напряженности.
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Основа данного научного исследования мониторинг и выявление социально-политической напряженности среди студентов г. Грозный. Анализ групповых политических установок показал, что присутствует низкий уровень причастности к политической жизни, и средний уровень эмоциональной вовлеченности в нее. Относительная депривация находится на среднем уровне и не вызовет социальной напряженности в данной исследуемой аудитории: экономическое обеспечение 2,40, социальная защищенность 2,35 по значениям средних (для всех параметров использовалась шкала от 0 до 5). Диагностика политической напряженности осуществлялась через оценку отношения студентов к протестным мероприятиям. Выявлено резко негативное отношение к протестам 1,83 по средним значениям.
Ключевые слова: протестные акции, политическая напряженность, когнитивный и поведенческий компоненты групповых установок, социальная напряженность, относительная депривация
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматривается структура политической системы субъекта Российской Федерации. В работе основное внимание уделено формированию и развитию политической восприятия при дисбалансе взаимоотношений между социальным порядком, социальными массами и их социальным поведением. Была выбрана депривационная теория развития политической напряженности, наиболее адекватно отражающая особенности политической ситуации в Южном регионе. Показано, что эмоциональное восприятие политического порядка является одним из аспектов формирования поведенческого компонента групповой политической установки. Предложено использовать уровень восприятия как индикаторный параметр политической напряженности. В основе мониторинга уровня эмоционального восприятия лежат первичные измерения по технологии семантического дифференциала Ч. Осгуда. С дальшейшей интерпретацией данных по ранее разработанной в рамках теории катастроф психосемантической феноменологической модели.
Ключевые слова: депривационный подход, политическое восприятие, социальные взаимодействия, относительная депривация, социальная дифференциальная организация, групповая установка, семантический дифференциал
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Данное научное исследование направлено на измерение уровня удовлетворенности студентов культурно-досуговым комплексом г. Ростова-на-Дону, способности культурной инфраструктуры выдержать запросы населения, и раскрывает проблемные стороны существующего культурного комплекса. Исследование проходило с декабря 2013 по май 2014 года методом анкетирования. Получен низкий уровень удовлетворенности функционированием культурного комплекса среди молодежи. Выявлен низкий уровень заинтересованности населения в своём культурном развитии. Показано, что существующая культурная инфраструктура не способна в полной мере выполнять свои функции по культурному развитию населения и нуждается в изменении.
Ключевые слова: культурный комплекс, социографическое измерение, анкетирование, описательные статистики, культурная инфраструктура, культурный уровень населения, досуг
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ