ivdon3@bk.ru
Работа состоит из двух частей и посвящена сравнительному анализу декларируемого когнитивного и реально воспринимаемого аффективного отношений к дружбе. Во второй части приведены функции распределения для всей иерархической системы факторов, выявленных в первой и отражающих структуру когнитивного восприятия дружбы студенчеством ДГТУ. Получено, что в целом по группе когнитивное отношение положительное. Для двух показателей второго уровня и интегрального фактора всего когнитивного восприятия около 80% от всех опрошенных характеризуются положительными значениями этих показателей. Для третьего фактора второго уровня подгруппа с положительным восприятием (60%) также больше, чем с отрицательным (40%), но уже не настолько. Аффективный компонент установок студентов относительно дружбы дает совсем другую картину. Здесь 57% респондентов характеризуются почти нейтральным эмоциональным отношением к ней, а положительным – всего 29%. Все это говорит о том, что в целом по группе студенты позиционируют на когнитивном уровне более положительные отношения к дружбе, чем они реально ощущают в эмоциональном плане. Мы это связываем с влиянием социума (как ближайшего окружения при непосредственном общении, так и через литературу, искусство, средства массовой информации и т.д.). В работе также проведен анализ связи когнитивного и аффективного отношения к дружбе на индивидуальном уровне. В целом по исследуемой аудитории такой связи нет, даже статистической (коэффициент корреляции всего 0,17). Но если разбить всю аудиторию на две подгруппы, характеризующимися как превышением когнитивного восприятия над аффективным, так и с обратным соотношение, то для них по отдельности уже наблюдается положительная статистическая связь.
Ключевые слова: дружба, пилотажное анкетирование, когнитивная составляющая, метод иерархической факторизации, функции распределении, аффективная составляющая, сравнительный анализ.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа состоит из двух частей и посвящена сравнительному анализу декларируемого когнитивного и реально воспринимаемого аффективного отношений к дружбе. В основу положены результаты пилотажного анкетирования выполненного в ДГТУ в конце 2019 г., с целью комплексного измерения двух составляющих дружеских установок студентов. В первой части работы приведено обоснования необходимости таких комплексных измерений, кратко показана используемая методика выявления когнитивной составляющей, которую мы ассоциируем с декларируемым отношением. Приведены результаты выявленной нами иерархии факторов, описывающих различные стороны структуры когнитивного восприятия дружбы. Получено, что первичные 11 признаков, по которым производился опрос в анкете, статистически зависимы, и на следующем уровне сводятся к трем показателям: нравственных отношений в дружбе, межличностного взаимодействия в дружбе и влияния дружбы на жизнь в целом. На вышележащем уровне эти факторы в свою очередь сводятся к одному, интегральному показателю когнитивного восприятия дружбы. Функции распределения по респондентам для всех этих факторов приведены уже в следующей части работы. Где они используются для сравнительного анализа.
Ключевые слова: дружба, пилотажное анкетирование, когнитивная составляющая, метод иерархической факторизации, функции распределении, аффективная составляющая, сравнительный анализ
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа посвящена отработке технологии экспериментальных исследований эмоциональной составляющей установок студенчества по отношению к дружбе. На конкретном примере показано, что разработанная ранее нами методика измерения аффективной составляющей различных социальных установок вполне позволяет выявить уровни эмоционального восприятия как реальной, так и виртуальной дружбы. Получено, что чуть более половины исследуемой аудитории (57-59%) показали практически нейтральное эмоциональное отношение, как к реальной, так и виртуальной дружбе. Положительно воспринимают реальную дружбу только около 29%, а виртуальную еще меньше – 19%. Отрицательно оценивают наоборот, виртуальную дружбу – 22% , а реальную дружбу всего 14%. Таким образом, в целом по группе отношение к реальной дружбе более положительное, чем к виртуальной. Показано, что такая закономерность наблюдается не только на групповом уровне, но и на индивидуальном. Но уже в виде тенденции. Полученные результаты подтверждают отмеченное в литературе уменьшение значимости дружбы (по сравнению с прошлым веком), и наметившееся увеличение роли виртуальных межличностных отношений.
Ключевые слова: межличностные отношения, дружба, виртуальная дружба, аффективная составляющая установок, технология семантического дифференциала, нелинейная феноменологическая модель
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Представлена вероятностная модель восприятия конкретной пропагандистской информации. Ранее такая модель была разработана нами для субъектов с нейтральным отношением к пропаганде в целом. Теперь она обобщена на случай произвольного отношения. В модели восприятие конкретной новости носит стохастический характер, и в пределе выходит на уровни полной достоверности или полной недостоверности. При этом соблюдается связь уровня глобального восприятия пропаганды в целом с усредненными по всему предыдущему ансамблю конкретных новостей уровнями локальных восприятий . На конкретном примере показано, что предлагаемая модель позволяет восстановить для любой исследуемой группы динамику локального восприятия конкретной информации по известным функциям распределения глобального восприятия. Такая информация важна для выявления особенностей восприятия в зависимости от внешних и внутренних характеристик исследуемой группы. Кроме того, представленная в настоящей статье модель является базовой. Одно из ее предназначений – служить основой для дальнейшего расширения по пути учета воздействия социального окружения, что предполагается провести в дальнейшем.
Ключевые слова: пропаганда, восприятие, в целом, отдельные новости, моделирование, вероятностно-стохастический подход, дискретно-событийное приближение, Байесова теория, многоагентный анализ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В конце 2018 г. было проведено пилотажное анкетирование студентов ДГТУ c целью выявления восприятия ими пропаганды в целом. Всего было опрошено 169 респондента 1 - 4 курса, возраста от 17 до 37 лет. Из них 96 человек технических специальностей обучения, 73 – гуманитарных. В работе приведены результаты, полученные по когнитивному блоку анкеты. В нем студентов просили охарактеризовать справедливость политики, проводимой государством и достоверности как проправительственной, так и оппозиционной политической пропаганды в целом. При этом внутренняя и внешняя политика рассматривались раздельно. Приведены диаграммы распределения этих шести величин по респондентам. Получено, что в целом по исследуемой группе оценку справедливости политики государства можно назвать скорее отрицательной. Для внутренней политики 70% респондентов указали уровень справедливости ниже среднего, из них 36% считают ее полностью несправедливой. Для внешней политики эти цифры на 10% лучше. Примерно такие же закономерности наблюдаются и для оценок достоверности политической пропаганды, как проправительственной, так и оппозиционной. При этом оппозиционную пропаганду примерно 10% считают более достоверной.
Ключевые слова: восприятие, пропаганда проправительственная, оппозиционная пропаганда, анкетирование, когнитивные установки, функции распределения, оценки, достоверность пропаганды, справедливость внешней и внутренней политики
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассмотрены течения, возбуждаемые центробежными силами в гелии II снаружи от вращающегося цилиндра. Анализ проводился в рамках двухжидкостной теории Ландау, в приближении плоской несжимаемой жидкости. Выявлено двухпараметрическое семейство решений уравнений движения, в которых для нормальной составляющей центробежные силы полностью скомпенсированы противотоковыми (по нормальному и сверхтекучему компонентам) течениями. По предварительным оценкам наиболее устойчивым из них является течение, в котором также скомпенсированы и силы давления в сверхпроводящей части, Полученные результаты показывают, что при анализе вращений гелий II необходимо учитывать противотоковые неустойчивости
Ключевые слова: гелий II, вращающийся цилиндр, двухжидкостная теория, противотоковые течения, устойчивость, центробежные силы, компенсация давления
01.04.07 - Физика конденсированного состояния , 01.04.09 - Физика низких температур
Одним из ключевым моментов планирования отдельных итераций в IT-проектах является прогнозирование так называемого фокус-фактора. Более конкретно - сосредоточенности трудовых ресурсов и усилий команды на выполнении поставленных задач. В цели настоящей работы входило уточнение полученных ранее результатов по выбору оптимальных методик такого предсказания. При этом использовался иной критерий качества прогноза, Не ошибка планирования производительности итерации в целом, как раньше, а неточности предсказания самого фокус-фактора. Проведенный анализ по новому критерию полностью подтверждает все полученные ранее результаты. Среди рассмотренных математических методов прогноза для планирования в итерациях IT-проектов подходит больше всего экстраполяция по скользящему среднему (как арифметическому, так и геометрическому) за 1-4 предыдущих периода. Ошибка прогноза фокус-фактора для них около 4,7%. Другой целью работы была формализация интуитивных методов планирования, осуществляемых конкретными командами разработчиков проектов. На этой основе в рамках теории нечетких множеств с использованием лингвистических переменных разработана эвристическая модель прогнозирования. Численные эксперименты на базе конкретных производственных данных показали для нее более высокую точность прогноза, чем для экстраполяции. Ошибка получилась порядка 3% против 4,7%. В работе представлена также комбинированная модель, использующая элементы, как эвристического подхода, так и вышеупомянутой экстраполяции. Она показала еще более высокую точность прогноза, со среднеквадратичной ошибкой порядка 1,5%. Полученные в работе результаты на наш взгляд полностью решают задачу об оптимальном методе планирования отдельных итераций при выполнении IT-проектов.
Ключевые слова: управление, IT-проект, итерационный характер, планирование итерации, прогноз, фокус-фактор, скользящее среднее, среднеквадратичная ошибка, лингвистические переменные, нечеткий анализ, эвристическая модель
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Приведены модели разрешения основных типов внутриличностных конфликтов. Все они связаны с необходимостью выбора объекта или действия (равной или разной валентности) из двух равновероятных (равно привлекательных). Модели строились в дискретно-событийном приближении. В их основу положено предположение, что мнение субъектов относительно полезности объектов выбора претерпевает на каждом шаге случайные флуктуации и только в среднем привлекательности одинаковы. Вторая базовая гипотеза - после изменения привлекательности субъект интуитивно изменяет свою оценку вероятности выбора. При этом трансформация вероятности моделируется с помощью Байесовской теории принятия решений. Проведенные численные эксперименты показали жизнеспособность моделей. Получено, что в конечном итоге ситуация с выбором разрешается, в ту или иную сторону (равновероятно на уровне окончательного решения). При этом время разрешения обратно пропорционально ширине флуктуаций привлекательности. В работе также исследовано влияние оценки субъектом значимости объектов выбора. Получено, что как очень низкая оценка, так и наоборот, завышенная, препятствуют разрешению конфликта. Минимальное время завершения достигается при слегка отстраненном отношении субъекта к предмету (процессу) конфликта. Полученные результаты обладают как чисто ситуационной, конкретной значимостью, так и обще методической. Представленные модели допускают легкое обобщение на более сложные случаи, связанные с учетом различных факторов влияния и могут служить базой для таких исследований.
Ключевые слова: конфликт, внутриличностный, моделирование, дискретно-событийное приближение, флуктуации привлекательности, ситуация выбора, оценка вероятности, Байесова теории принятия решений, восприятие значимости объектов конфликта
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Приводятся результаты сравнительного анализа оценок уровней эмоционального восприятия, сделанных по полной и укороченной семантическим шкалам. Исследования выполнены на конкретных экспериментальных данных, полученных при измерении депривационных установок студенчества архитектурно-строительной академии ДГТУ в конце 2016 г. Получено, что уменьшение количества признаков в семантической шкале до оптимального приводит к небольшим трансформациям оценок эмоционального восприятия. На индивидуальном уровне изменения в основном (для 70% респондентов) не более 10%, в целом по группе еще меньше.
Ключевые слова: относительная депривация, семантическое пространство, факторный анализ, оценочные шкалы, экспериментальная закономерность, факторизация шкал, психофизиологическая природа закона факторизации, оптимальный набор
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Приводятся результаты пилотажного анкетирования, проведенного в конце 2016 г. Цель измерений – выявление депривационных установок студенчества как характерных показателей политической напряженности в молодежной среде. Когнитивная составляющая восприятия собственной относительной депривации определялась прямым опросом. По полученным данным построена функция распределения по респондентам. В целом по группе получен довольно низкий уровень декларируемой депривации. Подгруппа с низким, и средним уровнем составляет 92 %, и только 8% опрошенных отметили высокий уровень этого показателя. Аффективный компонент относительной депривации определялся по технологии семантического дифференциала. С помощью раннее разработанной стохастической психосемантической феноменологической модели. Которая позволяет оценивать аффективные составляющие социальных установок по опросным данным. В модели связь уровня эмоционального восприятия с анкетными данными задавалась стохастическим интегро-дифференциальным уравнением. Оно решалось методом Монте-Карло на пакете многоагентного моделирования AnyLogic. В конечном итоге определялись статистические характеристики, такие как функция распределения по респондентам аффективного восприятия относительной депривации. В целом по группе аффективная составляющая выше, чем декларируемая когнитивная. Что говорит о необходимости проводить оценки депривации не только по когнитивному показателю, но и по аффективному. В частности, доля респондентов с высокой депривацией по этой оценке выше, чем полученная прямым опросом, и составляет 12%. Именно эта часть опрошенных является подгруппой риска возможности развития протестных настроений.
Ключевые слова: политическая напряженность, относительная депривация, когнитивная составляющая, прямой опрос, аффективный компонент, семантический дифференциал, стохастическая модель, типичный потенциал, метод Монте-Карло, функция распределения, группа риска
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа посвящена отработке методики измерения общего эмоциональное состояние респондентов как показателя социального здоровья исследуемой группы, в частности, по отношению к политической области. В основу положено анкетирование среди студентов РГСУ, проведенного в конце 2015 г. Исследование носило пилотажный характер, всего было опрошено 57 человек младших курсов. Из них 84% мужчин, 16% - женщин. По национальному составу выборка была примерно такая же, как и во всем учебном заведения. Для измерения аффективной составляющей эмоционального состояния была адаптирована ранее разработанная проективная методика, основанная на технологии семантического дифференциала Ч.Осгуда. Уровни восприятия эмоционального состояния рассчитывались для каждого респондента в отдельности, по близостям в семантическом пространстве образа реального объекта от образов идеальных конструктов. В работе приведены функции распределения аффективного уровня, найденные по линейной модели. Кроме того, для уточнения результатов интерпретации, ранее разработанная нелинейная психосемантическая феноменологическая модель была адаптирована к нашим условиям. Уточненные функции распределения подтверждают тенденции, полученные в линейном приближении. Получено, что в среднем исследуемая аудитория характеризуется нейтральным эмоциональным состоянием, при этом 40% отметили свое состояние как отрицательное, а 33% - положительное. В первом приближении по функции распределения можно выделить три группы респондентов. Подгруппа с устойчиво-положительным эмоциональным состоянием (уровень от 0,4 до 0,6, по шкале от -1 до +1) – 14%, с нейтральным и небольшим положительным (уровень от 0 до 0,3) – 44%, с отрицательным – 37%. При этом из последней совокупности респондентов 30% (от общего числа) характеризуются небольшим отрицательным состоянием (от -0,3 до -0,1). И только 7% воспринимают свое эмоциональное состояние довольно сильно негативно (уровень -0,4 и ниже). И именно они являются подгруппой риска, в которой может развиваться социально-политическая напряженность. Отметим, что эти оценки совпадают с раннее полученными результатами, основанными на измерении восприятия политических порядков. Разработанная анкета позволяла выявлять не только аффективную составляющую восприятия собственного эмоционального состояния, но и когнитивную. Сравнительный анализ показал, что оценки только по когнитивной составляющей довольно сильно завышают как общее эмоциональное состояние, так и долю группы риска (более чем в два раза), в которой могут развиваться протестные настроения. Исследование надо дополнять анализом аффективного компонента восприятия собственного эмоционального состояния.
Ключевые слова: эмоциональное состояние, аффективный компонент, когнитивная составляющая, семантический дифференциал, теория восприятия Кумбса, линейное приближение, функция распределения, нелинейная стохастическая модель, многоагентная модель, группа риска, политическая
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Исследование базируется на результатах анкетирования, проведенного по технологии семантического дифференциала в мае 2015 г. в РГСУ. Выборка состояла из 137 человек и была типична по основным социальным параметрам для студентов младших курсов. Субъективного восприятия политического порядка рассчитывались в рамках ранее предложенной психосемантической феноменологической модели на агентно - ориентированном пакете AnyLogic. Показаны функции распределения по респондентам уровней восприятия местной и центральной политических властей. На групповом, статистическом уровне разница между эмоциональным отношением к обеим ветвям власти не значительна. Средний по исследуемой группе уровень восприятия 0,04 и 0,1, соответственно (при нормировке его от -1 до +1). При этом 52% и 54% респондентов относятся к властям нейтрально (уровень от -0.2 до +0,2 ), 16% и 14% отрицательно (уровень < -0,2), а 32% - положительно с уровнем >0,2. Группа риска с сильно отрицательным (уровень не более -0,5) отношением к обеим ветвям власти составляет 6% и 8% соответственно. Именно среди этой подгруппы возможно формирование конфликтогенных процессов. Проведен сравнительный анализ с результатами аналогичного исследования, выполненного ранее в мае 2014 г. Получено, что за прошедший период субъективное восприятие практически было стабильным. К 2015 г. наблюдалось незначительное уменьшение доли отрицательно (на 1% для области и 3% для России) настроенных респондентов, которые перешли в нейтральную категорию. Но при этом группа риска с сильно отрицательным отношением к маю 2015 г. увеличилась на 1%.
Ключевые слова: субъективное восприятие, семантический дифференциал, психосемантическая феноменологическая модель, функции распределения, агентно-ориентированный подход, сравнительный анализ
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Целью настоящей работы является анализ эмоциональных состояний молодых людей в зависимости от гендерных характеристик, а также выявление эмоционально менее устойчивых подгрупп. Всего было опрошено 157 студентов (49% - мужчин, 51% - женщин) РГСУ, ДГТУ и ЮРИУ РАНХиГС. Выявлено, мужчины дают одинаковые оценки уровней экономического и социального обеспечения. Женщины же показывают разницу между этими показателями на 1 балл по средним значениям. Эмоциональное состояние на момент исследования, как у мужчин, так и у женщин одинаково. Такие параметры как умение радоваться небольшим событиям, чувствовать свои эмоции и быть открытым к другим людям – более характерны для женской аудитории. Мужчины более склонны испытывать чувство вины и отмечают возможность эмоциональных перепадов настроения. Высокие оценки уровня наполненности жизни смыслом и своей жизнедеятельности характерны для обоих гендерных групп.
Ключевые слова: субъективное восприятие, эмоциональные состояния, анкетирование, функции распределения, сравнительный анализ, относительная депривация, социальная напряженность, гендер
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Данная работа является заключительной по мониторингу и моделированию социально-политических настроений студенчества РГСУ, выполненными на основе опроса, проведенного в середине 2014 г. Используя ранее полученные показатели аффективного восприятия политических порядков (местного и центрального) и обобщенной политической активности конструируется индекс общей конфликтогенности. Для чего используется психосемантическая модель, разработанная на базе концепции типичности, в рамках теории катастроф. При этом индекс общей конфликтогенности моделируется случайной величиной, функции распределения которой определялись методом Монте-Карло с использованием агентно - ориентированного пакета имитационного моделирования AnyLogic. Проведенный анализ и моделирование показали в среднем по группе относительно невысокий уровень конфликтогенности 0,46 (по прямой шкале от 0 до +1). При этом 54% опрошенных характеризуются конфликтогенностью ниже среднего (0,4 и ниже). Высокое значение этого параметра (0,8-0,9) наблюдается у трети респондентов. Эта часть исследуемой аудитории является группой риска относительно возможности развития протестных выступлений.
Ключевые слова: студенчество, РГСУ, когнитивная составляющая, эмоциональное восприятие, конфликтогенность, политический порядок, матрица, психосемантическая модель, функция распределения, метод Монте-Карло, агентно - ориентированный пакет
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Приведена интерпретация первичных параметров конфликтогенности, полученных анкетированием (137 человек). По основным социальным характеристикам исследуемая аудитория была типична для студентов младших курсов. В анкете прямым опросом выявлялись различные стороны когнитивного восприятия политического порядка. И по технологии семантического дифференциала – эмоциональное отношение к местной и центральной власти. В основу модели положены результаты параллельной иерархической факторизации когнитивных составляющих. На первом уровне 14 первичных признаков сведены к пяти факторам, характеризующим социально-политические ожидания, декларируемую и реальную политическую активность, оценки легитимности власти и политической ситуации. Эти индексы в свою очередь на втором уровне объединяются в два независимых фактора: общей активности и когнитивного восприятия политических порядков. В модели к ним добавлены индексы аффективного восприятия эти порядков, рассчитанные на основе аффективной части анкеты. Для всех выявленных факторов приведены функции распределения по респондентам, характеризующие различные стороны конфликтогенности. Итоговый уровень предлагается оценивать по матрице конфликтогенности, представленной на третьем уровне модели. Матрица имеет две составляющие, общую активность и общий уровень аффективного восприятия властей. Двумерная гистограмма распределения компонент матрицы по респондентам показывает, что подгруппа с одновременно сильно отрицательным эмоциональным восприятием и большой политической активностью невелика (к примеру, значением первого параметра -0,4 и ниже, а второго 0,4 и выше характеризуется всего 4% опрошенных). Именно эти респонденты представляют собой группу риска по возможности формирования протестных выступлений.
Ключевые слова: анкетирование, когнитивная составляющая, семантический дифференциал, конфликтогенность, параллельная иерархическая факторизация, аффективный компонент, матрица, функция распределения, многомерный анализанкетирование, когнитивная составляющая, семантически
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ