ivdon3@bk.ru
В работе рассматривается вопрос создания системы распознавания графических объектов в видеопотоке на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур. Предложена структура системы, иерархия агентов и их взаимодействие. В статье приведено описание разработанного протокола обмена сообщениями между подсистемой кодирования информации полученной с устройств ввода видеосигнала и ядром мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры
Ключевые слова: мультиагентная система, когнитивная архитектура, агент, распознавание образов, видеораспознавание, многомодальные данные, искусственный интеллект
На основе автомата адаптации разработан алгоритм, позволяющий адаптивно корректировать параметры функции принадлежности проектных данных. Корректировку параметров функции принадлежности предлагается осуществлять на основе анализа реакции проектировщика на результаты запросов. Данный подход позволяет корректировать степени принадлежности проектных решений соответствующим значениям логических переменных на основе субъективных последовательных мнений экспертов. При этом наличие механизма адаптации позволяет снижать влияние разовых, выпадающих из общей концепции, мнений.
Ключевые слова: автомат адаптации, нечеткие данные, корректировка.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)