В статье предложены схемы и модели, позволяющие за счет использования формальных параметров и процедур расширить возможности когнитивного моделирования и повысить уровень адекватности принимаемых решений по результатам моделирования. В работе представлены различные варианты схем моделирования, что позволяет исследователю выполнить более разносторонний анализ системы, включая анализ динамических воздействий, а также подбор параметров управляющих воздействий, обеспечивающих желаемый уровень реакции системы.

Ключевые слова: динамическое воздействие, управляющее воздействие, моделирование, формально-когнитивная модель, формальная нейрокогнитивная сеть, ф-нейроконцепт

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Рассматриваются вопросы синтеза модели динамического нейрона с памятью состояния (ДНПС). Обосновывается введение специального дополнительного параметра в модель нейрона, определяемого как параметр состояния. Указывается, что параметр состояния нейрона способен меняться во времени в зависимости от характера информационных процессов, которые протекают в соседних нейронах сети. На этом эффекте реализуется процедура самоэволюционирования сети непосредственно в процессе ее эксплуатации. Топологическое представление нейронной сети в виде графовой модели позволяет формализовать взаимодействия нейронов в сети друг с другом как во времени, так и в пространстве. Предложен вариант структуры схемотехнической реализации ДНПС, ориентированный на реализации с помощью технологии ПЛИС.

Ключевые слова: динамический нейрон с памятью состояния, нейросетевая модель, механизм самоэволюционирования

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассматриваются вопросы синтеза нейросетевых систем управления с возможностью их самоэволюционирования. В качестве аппарата, обеспечивающего работу с сетевыми моделями большой размерности рассматривается иерархическое построение сетевых структур. В отличии от традиционного подхода, связанного с разрезанием графа уже синтезированной модели, в статье предлагаются процедуры синтеза обобщенной модели из структурных элементов. Вводимые в статье описания структурного синтеза могут служить основой для организации программных и аппаратных интерфейсов формируемых моделей. Формирование нейросетевых структур в системах управления связано с предлагаемой концепцией нейросетевых регуляторов как базовых элементов построения интеллектных автоматизированных систем. Рассматривается в качестве нейроэлемента модель динамического нейрона с памятью состояния, позволяющая реализовать механизм самоэволюционного развития сети.

Ключевые слова: система регулирования\управления, динамический нейрон, нейросетевая модель, иерархическая структура, механизм самоэволюционирования

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)