ivdon3@bk.ru
Детектор активности речи (VAD) - устройство, анализирующее речевой сигнал и обнаруживающее паузы в речи. В настоящей работе представлен способ обнаружения пауз, который позволяет увеличить вероятность правильного разделения речевого сигнала на интервалы активной речи и паузы.
Правильное разделение на активные участки речи и паузы начинается при ОСШ равном 7-10 дБ. Качество полученного речевого сигнала не отличается от исходного.
Ключевые слова: детектирование активности речи, детектор активности речи, обнаружение пауз, речь, речевые сигналы
01.04.06 - Акустика , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье отражены результаты исследования, направленного на повышение эффективности автоматического интонационного анализа речи. В ходе исследования была разработана программа для ЭВМ, выполняющая распознавание эмоциональных состояний по 16 признакам речевого сигнала. Надежность распознавания семи эмоциональных состояний была оценена в ходе эксперимента с использованием материала Берлинской базы записей эмоциональной речи. Результат эксперимента показал увеличение средней вероятности верного распознавания в сравнении с известными аналогами.
Ключевые слова: речь, интонация, эмоции, распознавание речи
В данной статье предлагается принцип улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. На основе данного метода предложена новая модификация нейронных сетей – нейронные сети с модулем обратной вейвлет-декомпозиции сигнала. На примере задачи распознавания речи произведён анализ предлагаемого метода. Эффективность метода подтверждается результатами имитационного моделирования на ЭВМ.
Ключевые слова: нейронные сети, распознавание речи, вейвлет, вейвлет-преобразование, вейвлет-анализ, задача распознавания звука
№ гос. регистрации 0420900096\0001
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данной статье предлагается анализ градиента для некоторых случаев нейронных сетей с вейвлет и вейвлет-подобным разложением целевого вектора - нового типа нейронной сети, специализированного на распознавании речи и преобразовании сигнала, и позволяющего увеличить скорость и качество обучения по сравнению со стандартным перцептроном. Посредством этого анализа показывается, что в достаточно широких рамках нейронные сети с вейвлет-разложением целевого вектора эффективнее стандартного многослойного перцептрона.
Ключевые слова: НСВЦ, НСВПЦ, нейронные сети с вейвлет-подобным преобразованием целевого вектора, нейронные сети с вейвлет преобразованием целевого вектора, эффективность нейронных сетей, распознавание речи
№ гос. регистрации 0420900096\0005
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ