В работе рассмотрена задача сбора и подготовки данных, поступающих из нескольких информационных систем на примере автоматизации отчетности регистратора. Для описания предметной области могут быть использованы языки OWL, XML, XBRL и семантических сетей. Подготовлен набор критериев для анализа и выбора наиболее подходящего языка представления знаний с целью сбора данных на примере финансовой отчетности. Описаны результаты разработки сервиса и показано применение формата XBRL. При разработке сервиса использовался мультиагентный подход при моделировании и проектировании информационных систем.

Ключевые слова: интеллектуальная обработка данных, модель предметной области, форматы данных, XBRL, бизнес-процесс, сервис, интеграция данных

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах

В работе рассмотрена задача построения единой системы металлургического предприятия, обеспечивающей интеграцию разнородных информационных систем предприятия, различного назначения (КИС, MES, ERP, АСУ ТП). Обмен данными с различными автоматизированными системами предприятия осуществляет специальный модуль обмена данными с автоматизированными системами предприятия (ОДАСП), который реализуется как web-сервис. ОДАСП направлен на обеспечение гарантированного обмена информацией между информационными системами и сохранение информации в единое хранилище данных.

Ключевые слова: информационная система, технологический процесс, металлургическое предприятие, интеграция, web-сервис

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.6.2 - Металлургия черных, цветных и редких металлов

В настоящее время развитие мультиагентной модели процессов преобразования ресурсов идет в двух направлениях – динамического моделирования процессов и интеграции с методами искусственного интеллекта (экспертным, ситуационным и мультиагентным моделированием). В данной работе основное внимание уделено второму направлению – исследованию моделей представления знаний и интеграции с концептуальным моделированием для последующего применения предметных онтологий при программной реализации в системах поддержки принятия решений. Разработана семантическая сеть, описывающая мультиагентный процесс преобразования ресурсов. Представлены результаты разработки методики проектирования интеллектуальных систем, базирующиеся на основе концептуального, мультиагентного, имитационного, экспертного и ситуационного моделирования, объектно-ориентированного подхода. Разработанная модель и методика программно реализована в виде комплекса программ семейства BPsim. Комплекс программ прошел апробацию при решении практических задач логистики.

Ключевые слова: процесс преобразования ресурсов, мультиагентная система, интеллектуальный агент, логистика

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Статья направлена на решение задачи принятия решений на основе имитационного мультиагентного имитационного моделирования. В большинстве случаев принятие решений представляет собой определение возможных альтернатив, оценку и выбор наилучшей. Для выбора решения необходимо учесть большое количество конфликтующих целей и, таким образом, оценить возможные решения по множеству критериев. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов была разработана в результате интеграции следующих подходов: имитационного и ситуационного моделирования, экспертных и мультиагентных систем, объектно-ориентированного подхода. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов расширена элементом коалиция. Аппарат моделирования конфликтов расширен коммуникациями между агентами. Процессы формирования и распада коалиции инициируют структурные и параметрические изменения модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов. Описана возможность реализации коалиционных моделей в системе принятия решений BPsim.

Ключевые слова: процесс преобразования ресурсов, мультиагентная система, интеллектуальный агент, коалиция, принятие решений

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ