Статья посвящена созданию узкоспециализированной автоматизированной информационной системы учета параметров технологического процесса производства промышленного предприятия. Разработка подобных программных продуктов позволит упростить и ускорить работу технологов и уменьшить влияние человеческого фактора при сборе и обработке данных.

Ключевые слова: автоматизированная информационная система, система учета параметров технологического процесса производства, диаграмма Раммлера-Брейча, ролевая система доступа к данным

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Статья посвящена разработке автоматизированной системы, направленной на составление программы работ по обслуживанию покрытия автомобильных дорог. В основе системы лежат данные диагностики и оценки технического состояния автомобильных дорог, в частности данные оценки международного индекса ровности (international roughness index – IRI). Составление программы работ по обслуживанию покрытия автомобильных дорог осуществляется на основе анализа оценки IRI как в краткосрочной перспективе, так и на временной горизонт работы подрядчика по контракту. Система разработана по принципу модульного программирования, где один из модулей использует полиномиальную регрессию для прогнозирования оценки IRI на несколько лет вперед. Анализ отклонения прогнозируемого значения IRI от фактического – является основой для выбора работ, включаемых в программу. Финансовый модуль позволяет системе соблюдать бюджетные рамки, ограниченные контрактом, и дает возможность оценить эффективность планирования путем вычисления разницы между затратами на обслуживание покрытия автомобильных дорог и стоимостью контракта. Практические исследования демонстрируют, что система способна эффективно и оперативно осуществлять планирование работ по обслуживанию покрытия автомобильных дорог в соответствии с установленными сроками контракта.

Ключевые слова: дорожное покрытие, автоматизированная система, модульное программирование, машинное обучение, рекуррентная нейронная сеть, состояние автомобильной дороги, международный индекс ровности, диагностика дороги, планирование дорожной работы, программа дорожной

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Одним из ключевых направлений развития интеллектуальных транспортных сетей (ИТС) является внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением. В контексте этих систем особое внимание уделяется эффективному управлению светофорами, представляющими важный элемент автоматизированных систем управления дорожным движением. Статья посвящена разработке автоматизированной системы, направленной на составление оптимальной программы сигналов светофора на определенном участке дорожной сети. В качестве средства моделирования был выбран пакет моделирования трафика Simulation of Urban Mobility (SUMO), в качестве алгоритма оптимизации BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno), в качестве метода машинного обучения использовался градиентный бустинг. Результаты практических исследований показывают, что разработанная система способна быстро и эффективно оптимизировать параметры фаз и длительности светофорных циклов, что значительно улучшает управление трафиком на соответствующем участке дорожной сети.

Ключевые слова: интеллектуальная транспортная сеть, управление трафиком, машинное обучение, пробка, светофор, фаза светофорного цикла, дорожный поток, моделирование дорожной сети, python, моделирование городской мобильности

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Предложена комплексная автоматизированная система по контролю за образованием, транспортировкой, обработкой и обезвреживанием жидких отходов производства и потребления в регионе. Разработанная авторами система позволяет на единой информационной основе объединить перевозчиков жидких отходов, места их образования, приема и обезвреживания. В статье подробно рассмотрено программное обеспечение для автоматизированной станции приема и обезвреживания жидких отходов, а также web-оболочка, позволяющая цифровизировать объекты коммунальной инфраструктуры, на территории которых осуществляется деятельность по обработке, обезвреживанию, утилизации жидких отходов. Указываются инструменты и технологии, использованные при разработке автоматизированной системы. В заключительной части работы представлено программное обеспечение по маршрутизации транспортирования жидких отходов и охарактеризованы мобильные приложения перевозчиков и отходообразователей для взаимодействия между системой̆ и её клиентскими приложениями.

Ключевые слова: автоматизированная система, управление, жидкие отходы, производства, потребление, обезвреживание

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В работе авторами представлена методика оценки коэффициента продольного сцепления автотранспортных средств с покрытием автомобильных дорог на подходах к железнодорожным переездам. Особенностью методики является возможность использования в качестве входных данных при оценке сцепных качеств покрытий автомобильных дорог, большого количества переменных характеризующих как движущиеся автотранспортные средства, так и покрытие автомобильных дорог в совокупности с погодно-климатическими факторами. Многофакторная оценка коэффициента сцепления на подходах к железнодорожным переездам способствовует повышению безопасности движения на пересечениях с железнодорожными путями в рамках разработки системы управления содержанием автомобильных дорог.

Ключевые слова: коэффициент сцепления, железнодорожный переезд, содержание дорожного покрытия, нечеткое дерево решений

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах , 05.23.11 - Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей

В статье рассматривается проблема восстановления пропусков в социально-экономических данных. Используются коннективистские принципы описания многоуровневых связей между социально-экономическими объектами для восстановления пропусков в данных. Предложен нечеткий метод заполнения пропусков в данных социально-экономических параметров на основе анализа и формализации в терминах нечеткой логики взаимосвязей между параметрами аналогичного типа в других объектах сети. Для обоснования эффективности показан пример реализации метода на данных о сельских поселениях Волгоградской области.
Ключевые слова: социально-экономические параметры, пропуски в данных, нечеткая логика, восстановление данных.

Ключевые слова:

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Предложена система поддержки принятия решений при управлении процессами эксплуатации автомобильных дорог. В основе системы лежит методика прогнозирования изменения эксплуатационного состояния автомобильных дорог с использованием нечетких нейронных сетей. Алгоритм обучения, реализованный в модели, позволяет корректировать результаты прогноза с целью повышения точности расчетов.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, эксплуатационное состояние, прогнозирование, нечеткие нейронные сети.

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

Сведения об авторах выпуска №4 за 2011 год

Ключевые слова: авторы