ivdon3@bk.ru
В работе рассматривается задача управления надежностью ведомственного сегмента платформы обратной связи, обеспечивающей прием и рассмотрение ФСИН России электронных обращений граждан. В приведенном аспекте задача оптимизации надежности является задачей оптимального управления с фазовыми ограничениями. С использованием метода штрафных функций сформулирована задача отимального управления, в которой фазовые ограничения учтены с помощью внешней квадратичной функции штрафа. Для решения полученной задачи доступен широкий спектр аналитических и численных методов поиска оптимального решения.
Ключевые слова: государственное управление, платформа обратной связи, ведомственный сегмент, система массового обслуживания, управление ресурсами, задача оптимального управления, задача оптимизации, уголовно-исполнительная система Российской Федерации
В работе рассматривается процесс проведения работ по ремонту и обслуживанию серверного оборудования, используемого для формирования ведомственной информационной инфраструктуры. Процесс осуществления ремонтных работ множества серверов описан с применением теории массового обслуживания. Сформулирована задача оптимального управления надежностью серверного оборудования с учетом наличия ограничений на используемые ресурсы. Получены необходимые условия оптимальности в поставленной задаче в форме принципа максимума Понтрягина. Приведена краевая задача принципа максимума. В целях получения алгоритма построения приближенного решения градиентными методами задача сведена к дискретной задаче оптимального управления, для решения которой доступен широкий спектр численных методов.
Ключевые слова: информационная инфраструктура, серверное оборудование, надежность, оптимальное управление, необходимые условия оптимальности, принцип максимума
В работе рассматривается математическая модель искусственной нейронной сети с запаздыванием в аргументах функций состояния и управления, предназначенной для управления робототехническим комплексом при проведении аварийно-спасательных операций в экстремальных условиях. Процесс обучения рассматриваемой искусственной нейронной сети описан задачей оптимального управления с запаздыванием. С использованием принципа максимума Понтрягина и метода быстрого автоматического дифференцирования разработан метод решения полученной задачи оптимального управления. Приведены результаты работы программного средства, при создании которого использован алгоритм построения приближенного оптимального управления рассматриваемой задачи.
Ключевые слова: аварийно-спасательные работы, искусственная нейронная сеть, нейроуправление, робототехника, принцип максимума, безопасность
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается модель управления техническим обслуживанием транспортного парка территориального органа уголовно-исполнительной системы Российской Федерации. С применением теории массового обслуживания выделены возможные состояния системы, построен граф состояний, приведена система дифференциальных уравнений, описывающих динамику рассматриваемого процесса с учетом применения схемы расстановки приоритетов при проведении работ по обслуживанию и ремонту транспортных средств. В целях уточнения модели для вычисления интенсивностей отказов и восстановления спецавтомобилей предложено применять нейросетевую модель (многослойный персептрон). Приведены расчетные формулы для реализации алгоритма обучения рассматриваемой искусственной нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Предложенная в работе модель может быть использована для построения автоматизированных систем поддержки принятия решений в сфере эксплуатации и ремонтов, а также совершенствования материально-технического обеспечения учреждений и органов уголовно-исполнительной системы Российской Федерации.
Ключевые слова: интеллектуальное видеонаблюдение, комплексная безопасность, надёжность, многофазная система массового обслуживания, охраняемые объекты уголовно-исполнительной системы
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается модель управления надежностью системы интеллектуального видеонаблюдения охраняемого объекта. Для построения модели работы системы охранного телевидения с модулями видеоаналитики использована схема многофазной системы массового обслуживания. Описан процесс построения компьютерной модели для оценки показателей качества обработки поступающей в систему информации. Приведенная компьютерная модель обеспечивает возможность оценки надежности рассматриваемой системы в широком диапазоне параметров и может быть использована при проектировании, эксплуатации и модернизации систем интеллектуального видеонаблюдения для повышения их надежности и обеспечения возможности принятия эффективных управленческих решений.
Ключевые слова: интеллектуальное видеонаблюдение, комплексная безопасность, надёжность, многофазная система массового обслуживания, охраняемые объекты уголовно-исполнительной системы
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается модель управления надежностью охранного оборудования с применением методов оптимального управления и интеллектуального анализа данных. Приводится алгоритм нахождения стратегии управления техническим обслуживанием и ремонтом, обеспечивающей поддержку принятия решений в широком диапазоне изменения параметров системы. Исследована возможность автоматизации поиска оптимальных решений задачи повышения надежности охранного оборудования на примере информационной системы анализа и предиктивной диагностики технических объектов ИС «Аналитик», а также рассмотрены перспективы применения нейроуправления в задачах повышения надежности сложных технических систем.
Ключевые слова: система охраны, надёжность технических систем, оптимальное управление, необходимые условия оптимальности, нейроуправлние
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается модель управления надежностью сети передачи данных, используемой органом исполнительной власти для организации доступа к государственным информационным ресурсам. Описан процесс построения компьютерной модели системы для оценки коэффициента готовности. Построенная компьютерная модель обеспечивает возможность оценки надежности рассматриваемой системы в широком диапазоне параметров и может быть использована при проектировании, эксплуатации и модернизации информационно-телекоммуникационной сети организации для повышения ее надежности.
Ключевые слова: информационно-телекоммуникационная сеть, провайдер, маршрутизация, надёжность, государственный информационный ресурс
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается применение искусственной нейронной сети для моделирования системы управления тушением крупных пожаров в учреждениях УИС, рассматриваемой в качестве системы массового обслуживания, для расчета параметров которой может быть использована обученная нейронная сеть, позволяющая оперативно оценивать эффективность системы в быстро меняющихся условиях.
Ключевые слова: ликвидация чрезвычайной ситуации, пожарная безопасность, система массового обслуживания, искусственная нейронная сеть
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе с использованием аппарата теории массового обслуживания построена математическая модель управления надежностью программного обеспечения и компьютерных сетей специального назначения, используемых в системе обеспечения комплексной безопасности учреждений и органов УИС. Задача оптимизации рассматриваемой управляемой системы массового обслуживания с динамической дисциплиной обслуживания заявок сформулирована в виде задачи оптимального управления с фазовыми ограничениями.
Ключевые слова: программное обеспечение специального назначения, управляемая система массового обслуживания, схема Эйлера, оптимальное управление, метод быстрого автоматического дифференцирования
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматриваются методы повышения эффективности периметровых систем охраны за счет использования нейросетевых технологий обработки сигналов, служащих повышению информативности данных, поступающих от охранных извещателей. Предложенный подход позволяет не только своевременно устанавливать факт противоправных действий по преодолению периметра объекта, но и классифицировать нарушителя при минимальном уровне ложных срабатываний. Отдельное внимание уделено вопросам оптимального управления надежностью работы блоков обработки сигналов с логическим нейросетевым анализатором, рассматриваемых в качестве систем массового обслуживания.
Ключевые слова: комплексная безопасность, охранный извещатель, зона обнаружения, блок обработки сигналов, искусственная нейронная сеть, нейросетевая обработка сигналов, надежность, система массового обслуживания, оптимальное управление, принцип максимума
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ