Для анализа такого значимого показателя локомотивостроительной отрасли, как величина таможенных платежей по импорту, исследуется зависимость объемов таможенных платежей по импорту от веса, стоимости, средневзвешенной ставки и курса доллара. Проведено математическое моделирование по помесячным данным в период с 2019 по 2021 гг. объемов таможенных платежей и их параметров группы 86 ТН ВЭД ЕАЭС «Железнодорожные локомотивы или моторные вагоны трамвая, подвижной состав и их части; путевое оборудование и устройства для железных дорог или трамвайных путей и их части; механическое (включая электромеханическое) сигнальное оборудование всех видов». Взаимосвязи указанных переменных представлены системой одновременных уравнений структурного вида.

Ключевые слова: локомотивостроительная отрасль, мтематическое моделирование, линейная множественная регрессия, мультиколлинеарность, система одновременных уравнений, идентификация, структурная форма модели, приведенная форма модели

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

В статье строится сезонная модель с линейным ростом Уинтерса статистической стоимости, на основе которой рассчитываются параметры: индекс таможенной стоимости и средневзвешенная ставка, входящих в состав расчетной формулы таможенных платежей. Для построения модели используются помесячные данные таможенной статистики по импорту 28 товарной группы «Продукты неорганической химии; соединения неорганические или органические драгоценных металлов, редкоземельных металлов, радиоактивных элементов или изотопов» ТН ВЭД ЕАЭС с 01. 01. 2018 по 31. 12. 2020 в регионе деятельности Южного таможенного управления.

Ключевые слова: временной ряд, эконометрическое моделирование, прогнозирование, параметр адаптации, коэффициенты сезонности, адаптивная модель

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной работе строится регрессионная модель индекса производительности труда от динамики инвестиций в основной капитал по Центральному федеральному округу. Модель регрессии по временным рядам построена с использованием метода отклонения от тренда. По полученной эконометрической модели делается прогноз индекса производительности труда на последующие периоды.

Ключевые слова: эконометрическая модель, прогнозирование, индекс производительности труда, инвестиции, регрессия, временной ряд, тенденция

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе проводится эконометрический анализ объёмов таможенных платежей по импорту группы 25 «Соль; сера; земли и камень; штукатурные материалы, известь и цемент»ТН ВЭД ЕАЭС, таможенное декларирование которых осуществляется в регионе деятельности Ростовской таможни. С целью прогнозирования строится мультипликативная модель ряда по месячным данным с 01.01.2017 по 31.10.2019 гг. Для получения уравнения тренда используется аппарат фиктивных переменных. По полученной модели сделан прогноз.

Ключевые слова: импорт, таможенные платежи, эконометрическая модель, тренд, сезонная составляющая, фиктивные переменные, мультипликативная модель, прогноз

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

В статье строится тренд-сезонная адаптивная модель временного ряда объемов импорта Республики Казахстан по квартальным данным в период с 2013 по 2018 гг. По полученной модели сделан прогноз объемов импорта в стоимостном выражении на первый квартал 2019 года.

Ключевые слова: Республика Казахстан, импорт, мультипликативная модель, экспоненциальное сглаживание, адаптивная модель, прогнозирование, уравнение тренда

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Проводится эконометрический анализ ВВП на душу населения в РФ.В качестве экзогенных переменных используются количество выбывающих человек из РФ, номинальная начисленная средняя заработная плата и объем экспорта. Полученная модель множественной линейной регрессии исследуется на качество.

Ключевые слова: валовой внутренний продукт, ВВП на душу населения, эконометрический анализ, модель множественной линейной регрессии, эндогенная переменная, экзогенная переменная, гетероскедостичность

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

В статье строится модель экспоненциального сглаживания и сезонная модель временного ряда по месячным данным веса (кг) по импорту группы товаров 07 «Овощи и некоторые съедобные корнеплоды и клубнеплоды» с 01.2014 по 09.2017 г. в регионе деятельности Южного таможенного управления. По полученной модели сделан прогноз на октябрь, ноябрь и декабрь 2017 года по весу группы товаров 07 в регионе деятельности Южного таможенного управления.

Ключевые слова: эконометрика, временной ряд, адаптивные методы, экспоненциальная средняя, моделирование, коэффициент сезонности, прогнозирование

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

В статье строится модель экспоненциального сглаживания и аддитивная модель временного ряда по квартальным данным объемов таможенных платежей импорта группы товаров 72 «Черные металлы» и 73 «Изделия из черных металлов» за период с 2014 года по 1 квартал 2017 года в регионе деятельности Ростовской таможни. По полученным моделям сделан прогноз на 2 квартал 2017 года.

Ключевые слова: эконометрика, временной ряд, адаптивные методы, экспоненциальная средняя, моделирование, прогнозирование, таможенные платежи

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

В данной статье проведен эконометрический анализ с помощью моделей панельных данных (объединенная модель, модель панельных данных с фиксированными эффектами) объема инновационных товаров, работ, услуг в РФ за 2010-2014 гг. Выявлена зависимость между объемом инновационных товаров, работ, услуг и такими объясняющими факторами, как численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; внутренние затраты на научные исследования и разработки по РФ; используемые передовые производственные технологии; коэффициент изобретательской активности; инновационная активность организаций.

Ключевые слова: эконометрический анализ, панельные данные, инновации, наука, объединенная модель панельных данных, модель панельных данных с фиксированными эффектами.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

В данной статье изучается зависимость количества создаваемых рабочих мест от суммы вложенных инвестиций с помощью эконометрических моделей на примере перечня 100 Губернаторских проектов Ростовской области, находящихся на стадии реализации. Для обеспечения сопоставимости рассматриваемых факторов и получения достоверных результатов исследования анализируется одна отрасль экономики – промышленное производство.

Ключевые слова: эконометрическая модель, инвестиционная деятельность, инвестиционное проектирование, стоимость инвестиционного проекта, рабочие места, множественная линейная регрессия, фиктивная переменная сдвига, фиктивная переменная наклона

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

В данной статье проведен эконометрический анализ количества браков в РФ для отображения и прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Построена аддитивная модель, объясняющая 95% общей вариации уровней временного ряда количества браков за исследуемый период.

Ключевые слова: сезонная компонента, временной ряд, браки, эконометрическая модель, тренд, случайная компонента, скользящая средняя, аналитическое выравнивание

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Для анализа зависимости продукции растениеводства от объема инвестиций, используемых минеральных удобрений, количества тракторов и размера посевных площадей строится эконометрическая модель, выраженная системой одновременных уравнений.

Ключевые слова: продукция растениеводства, сельское хозяйство, линейная множественная регрессия, система одновременных уравнений, коэффициент детерминации, эндогенная переменная

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Строятся эконометрические модели линейной регрессии завсимости рождаемости населения от обеспеченности врачебным персоналом и расходов на здравоохранение, физическую культуру и спорт. Проверяется значимость построенных моделей и их параметров, делается прогноз.

Ключевые слова: рождаемость населения, демографическая политика, эконометрические модели, множественная и парная линейная регрессия, значимость модели

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Сведения об авторах выпуска №1 (2014)

Ключевые слова: авторы