ivdon3@bk.ru
в работе на основе построенной авторами ранее многофакторной динамической регрессионной модели уровня воды в реке Ия (Восточная Сибирь) проведено прогнозирование этого показателя на июнь 2023 г. в трех вариантах: пессимистичный, оптимистичный и нейтральный (базовый). Сравнение результатов прогнозирования с фактическим значением уровня воды подтвердило высокую адекватность модели и хорошие перспективы ее будущего успешного применения для решения широкого круга прикладных и практических задач.
Ключевые слова: регрессионная модель, уровень воды в реке, лаг запаздывания, сезонная переменная, прогноз, адекватность, критерии
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В работе приведена уточненная регрессионная модель динамики уровня воды в сибирской реке Ия, включающая в правую часть шесть природных факторов (количество дней с осадками в горах Саян, средние дневная и ночная температуры за месяц, количество осадков, глубина снежного покрова, среднее атмосферное давление за месяц) с учетом запаздывания, а также специальным образом сформированную сезонную переменную. На высокую адекватность модели указывают значения критериев множественной детерминации, Фишера, средней относительной ошибки аппроксимации. Построенная модель может быть эффективно использована для решения широкого круга прогнозных задач.
Ключевые слова: регрессионная модель, уровень воды в реке, лаг запаздывания, сезонная переменная, прогноз
Рассматривается модель прогнозирования уровня воды для предотвращения чрезвычайных ситуаций для близлежащих территорий. Построение, анализ и оценка построенное регрессионной модели прогнозирующей уровень воды в реке Ия, Иркутская область. Полученная модель имеет высокую степень достоверности, согласно рассчитанным данным, и позволяет с высокой долей вероятностью предсказать уровень воды на основе данных полученных за предыдущие месяцы. Также произведен анализ существующих статей по моделированию различных параметров водных ресурсов.
Ключевые слова: модель, моделирование, река, уровень воды, наводнение, чрезвычайное происшествие, прогноз, статистика, мониторинг, анализ, река Ия, Иркутская область
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье рассматриваются основные теоретические положения прогнозирования эколого-экономической ситуации в регионе. Изложено авторское решение проблемы с использованием синтеза прогнозной информации, применения которого обосновано фундаментальными научными принципами и выводами по результатам эмпирических исследований. Приведены методические подходы к формированию региональной системы прогнозирования и критерии оценки ее эффективности. Указано, что эффективность предложенного прогнозного комплекса подтверждена его практическим использованием в Российском Донбассе. Сделан вывод о возможности применения методики прогнозирования в других регионах.
Ключевые слова: синтез прогнозной информации, экосистема, фундаментальные принципы, критерии оценки, региональное развитие.
Представлены модель и метод классификации технического состояния высоковольтных мехатронных модулей движения, позволяющий по результатам контроля электроразрядной активности и скреднеквадратического значения виброскорости, отнести текущее состояние объекта к одному из классов диагнозов
Ключевые слова: Высоковольтный мехатронный модуль,нечеткая модель клоаасификации технического состояния, электроразрядная активность, среднеквадратическое значние виброскорости
05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматриваются некоторые аспекты использования аппарата нечёткой логики для формирования математической модели поиска объектов на море. Описывается порядок использования алгоритма Мамдани для создания модели нечёткого вывода. Даётся пример использования раздела Fuzzy Logic Toolbox пакета Matlab для моделирования работы нечеткой системы поиска и определения оптимального варианта решения задачи на поиск объекта.
Ключевые слова: математическая модель, нечёткая логика, поиск объектов, алгоритм Мамдани, функция принадлежности
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматриваются технические системы на стадии эксплуатации и исследовании процесса их возможного развития. Обобщённый закон развития технических систем в зависимости от её составляющих позволяет сформировать основные факторы, влияющие на процесс эволюции технической системы и на процесс их модернизации.
Ключевые слова: эволюция, сеть, структура, система, процессы, модификация, цепи, модели, развитие, зависимость.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье приводится расчёт центренно- и внецентренно сжатых железобетонных колонн из высокопрочного бетона по деформированной схеме по СП 63.13330.2012. Сравнивается результаты расчёта о несущей способности колонн с поставленными экспериментальными данными. Предлагается корректировки в виде коэффициентов в формулах кривизны для центренно сжатых колонн j и для внецентренно сжатых yb.
Ключевые слова: высокопрочный бетон, физический эксперимент, призменная прочность, косвенное армирование, железобетонные стойки, деформации, поправочный коэффициент
В статье приводится результаты расчётов железобетонных колон из высокопрочного бетона по СНиП и СП. Сравнивается результаты с полученными экспериментальными данными. Предлагается корректировка используемых формул с использованием поправочных коэффициентов k и w в результате чего среднеквадратическое отклонение несущей способности колонн от экспериментальных сокращается больше четырёх раз.
Ключевые слова: высокопрочный бетон, физический эксперимент, поправочный коэффициент, недеформированная схема расчета
В статье рассмотрены главные проблемы схемотехнического моделирования. Рассмотрена проблема решения плохо обусловленных систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) большой размерности. Приведен разработанный модифицированный алгоритм решения СЛАУ. Описан гибридный эволюционный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений на основе предложенного модифицированного метода. Приведены результаты экспериментального исследования и сравнения разработанного алгоритма с алгоритмами на основе традиционных методов решения СЛАУ, которые подтверждают преимущества предложенного гибридного эволюционного алгоритма.
Ключевые слова: Генетические операторы; эволюционный алгоритм; система линейных алгебраических уравнений; системы автоматизированного проектирования.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Сведения об авторах выпуска №4 (2013)
Ключевые слова: авторы
В статье рассмотрены проблемы, возникающие при построении систем диагностики и распознавания, приведены методы позволяющие выявить отклонения в функционировании различных объектов.
Ключевые слова: диагностика, разложение на эмпирические моды, экстремальная фильтрация, время-частотное распределение
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Статья направлена на решение задачи принятия решений на основе имитационного мультиагентного имитационного моделирования. В большинстве случаев принятие решений представляет собой определение возможных альтернатив, оценку и выбор наилучшей. Для выбора решения необходимо учесть большое количество конфликтующих целей и, таким образом, оценить возможные решения по множеству критериев. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов была разработана в результате интеграции следующих подходов: имитационного и ситуационного моделирования, экспертных и мультиагентных систем, объектно-ориентированного подхода. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов расширена элементом коалиция. Аппарат моделирования конфликтов расширен коммуникациями между агентами. Процессы формирования и распада коалиции инициируют структурные и параметрические изменения модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов. Описана возможность реализации коалиционных моделей в системе принятия решений BPsim.
Ключевые слова: процесс преобразования ресурсов, мультиагентная система, интеллектуальный агент, коалиция, принятие решений
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье предложены структурная и процессная модель системы контроллинга промышленного предприятия. В предлагаемой в статье методике шесть уровней иерархии – шесть уровней детализации построения модели системы контроллинга.
Описаны элементы системы контроллинга промышленного предприятия, составлена модель процесса принятия решения, определены критерии повышения эффективности процессом управления предприятием.
Ключевые слова: контроллинг, планирование, моделирование, стабильность организации, системный анализ.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе предлагается нейросетевой подход к построению динамической модели манипулятора, обеспечивающий уменьшение вычислительных затрат. Рассматриваются особенности синтеза многослойной искусственной нейронной сети для систем управления роботом. Проводится моделирование предложенных нейросетевых алгоритмов в пакете MATLAB, результаты которого демонстрируют возможность применения подхода в реальном масштабе времени.
Ключевые слова: математическое моделирование, искусственная нейронная сеть, нейросетевая идентификация, нейросетевые системы управления.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)