Показана объективная необходимость совершенствования систем защиты информации в условиях развития информационно-телекоммуникационных технологий. В статье впервые задействована новая область NP-полных задач из диофантова анализа, а именно, многостепенные системы диофантовых уравнений (МСДУ) заданной размерности и степени (или порядка) типа Тарри-Эскотта. Приведены теоремы, которые описывают свойства параметрических решений МСДУ, необходимых для разработки алгоритма реализации математической модели дисимметричной биграммной криптосистемы. Приводится авторская теорема, позволяющая разрабатывать математическую модель системы защиты информации (СЗИ) в виде кортежа, содержащих диофантовы трудности. Рассмотрен новый подход разработки дисимметричной биграммной криптосистемы (ДБК) на основе двупараметрических решений МСДУ, обобщающий принцип построения криптосистем с открытым ключом. Предлагается прямое и обратное преобразования на основе параметрического решения реализовать по заданному алгоритму. Вводится новое понятие равносильности упорядоченных наборов чисел (параметров) заданной размерности и порядка для построенная на основе двупараметрического решения МСДУ математическую модель ДБК. Описанная математическая модель демонстрирует потенциал применения диофантовых уравнений для разработки СЗИ с высокой степенью надёжности.

Ключевые слова: NP-полная задача, система защиты информации, симметричная (дисимметричная) криптосистема, криптосистема с открытым ключом, прямое (обратное) преобразование информации, многостепенная система диофантовых уравнений типа Тарри-Эскотта

05.23.17 - Строительная механика , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Представлена модель потоковой и сетевой компьютерных разведок, включающая имитационную и аналитическую модели. Сущность модели заключается в моделировании процессов идентификации информационных потоков защищаемого мобильного узла. Отличительной особенностью данного этапа является имитация поиска и идентификации формируемого мобильным узлом связи информационного потока с учетом динамического случайного переключения между информационными потоками, различного времени нахождения в данном потоке, а так же учете ряда параметров характеризующих средства потоковой разведки. Далее оценивается время сканирования сетевого оборудования, средствами сетевой разведки. Выходным результатом имитационной модели является вероятность идентификации защищаемого мобильного узла связи средствами потоковой и сетевой компьютерных разведок. Учитывая необходимость обладания рядом специфических навыков связанных с использованием сред имитационного моделирования, а так же существенными временными затратами, результаты были аппроксимированы и получено аналитическое выражение искомой величины. Для оценки качества модели проведены верификация модели; оценки адекватности и устойчивости модели, а так же оценки погрешности и чувствительности. На основании сравнения результатов моделирования разработанной и известных моделей определенно, что достоверность результатов моделирования повысилась на 12-15%.

Ключевые слова: потоковая и сетевая компьютерные модели, имитационная модель, узел компьютерной сети

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Приведена методика экспериментальных натурных исследований по определению критического усилия, при котором происходит опрокидывание деревьев вместе с корневой системой, произрастающих на берегах водохранилищ ГЭС, подверженных размыву в результате воздействия колебаний уровня воды, ветроволновых нагрузок и абразии, Это необходимо для установления возможности использования деревьев береговой зоны в качестве опор канатной системы устройств для сбора и транспортировки древесины. Экспериментальные исследования проводились на Братском и Усть-Илимском водохранилищах в период с 2000 по 2012 годы.

Ключевые слова: береговая зона водохранилищ, размываемый берег, прибрежная акватория, критическое усилие, ветровая нагрузка, усилие корчевания, корневая призма, опора канатной установки, транспортировка древесины, «бесхозная древесина»

05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

В статье описаны конструкции новых такелажных замков, для надежного крепления борткомплектов, цепей, обвязок при формировании секций, линеек и плотов из сортиментов и хлыстов, а также «бесхозной» древесины с различными размерными характеристиками, отличающихся простотой, доступностью и дешевизной их изготовления в условиях ремонтных баз лесосплавных предприятий.

Ключевые слова: такелажный замок, сплотка, плот, сплав древесины, «бесхозная древесина», прибрежная акватория

05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Рассмотрен выбор покрытий анодов для получения низкоконцентрованного гипохлорита натрия электролизом 3%-ного раствора поваренной пищевой соли и черноморской воды. Определена коррозионная стойкость анодов с разной закладкой оксидов рутения и иридия, а также их характеристики: выход хлора по току, напряжение на ячейке, динамика роста концентрации активного хлора в растворе.

Ключевые слова: оксидные покрытия, иридий, рутений, низкоконцентрированный гипохлорит натрия, коррозионная стойкость анодов, выход хлора по току, электролиз 3%-ного раствора поваренной пищевой соли и морской воды.

05.23.04 - Водоснабжение, канализация, строительные системы охраны водных ресурсов

В статье для условия устойчивости в «малом» получен алгоритм синтеза в реальном времени оптимального дискретного упреждающего управления мехатронным объектом, который совместно с алгоритмом оценки состояния дискретного фильтра Калмана реализуют электронную адаптивную систему управления. В «большом» предлагается применять управление мехатронным объектом по максимуму быстродействия с нейросетевой реализацией и интеллектуальной реализацией по «золотому правилу» лица, принимающего решение. Системный синтез предлагаемых алгоритмов в реальном времени реализует интеллектуально-адаптивную систему упреждающего управления мехатронным объектом изменяемой структуры.

Ключевые слова: мехатронный объект изменяемой структуры, критерий обобщенной работы, оценка сигналов управления, прогнозирующая модель, критерий максимума быстродействия, нейросетевая реализация по максимуму быстродействия; реализация по «золотому правилу».

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)