ivdon3@bk.ru
Прикладные системы фотограмметрии, выполняющие роль измерительных инструментов, часто подвержены влияниям внешней среды и условий функционирования, которые определяют точность результатов. В связи с этим возникает проблема динамической настройки алгоритмов под эти изменяющиеся условия. Чтобы избежать повышения вероятности человеческой ошибки и снизить требования к квалификации персонала можно прибегнуть к инструментам интеллектуальных систем. Для этих целей требуется разработка соответствующих компонентов, среди которых в том числе и средства машинного обучения. В данной статье предлагается метод и процедура машинного обучения фотограмметрического алгоритма, основанная на наблюдении за действиями оператора и системе продукционных правил.
Ключевые слова: индуктивное обучение, машинное обучение, фотограмметрия, распознавание образов, фотограмметрия, лесная промышленность, трубная промышленность, измерение, мобильное приложение, автоматизация
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
На сегодняшний день одним из актуальных вопросов является практическое приложение теории распознавания образов, распознавание лиц, включающее определение лица на изображении и его последующую идентификацию. К числу таких задач относится извлечение косвенных признаков взаимодействия пользователей социальных сетей. Путем идентификации лица пользователя и дальнейшего его поиска на фотографиях и видеофайлах в других профилях достигается расширение списка исходных данных, доступных аналитику. Известно, что система компьютерного зрения, которая способна распознавать лица в естественной и искусственной среде при любых условиях, на сегодняшний день не реализована. Одним из препятствующих факторов являются вариации сцены – области, на которой ведется идентификация лица. В статье предлагается модель интеллектуальной информационной системы с использованием бионспирированных методов для предварительной обработки изображений с целью расширения диапазона допустимых вариаций сцены.
Ключевые слова: распознавание образов, идентификация объектов, фотометрия, интеллектуальная система, социальные сети, анализ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям) , 05.25.05 - Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики
Рассматриваются вопросы профессиональной подготовки инженера с большей нацеленностью на конкретику деятельности в своей области при использовании в единении свойств ''знать, уметь и делать'', нововведения, соответствующие идеалам научности, нравственности и духовности.
Ключевые слова: Система, Среда обитания, Жизненный цикл, Морфологическая карта — матрица, Знать, уметь и делать, Межсистемные связи.