ivdon3@bk.ru
В данной статье представлено исследование о подходе к разработке системы поддержки принятия врачебных решений для выбора формул при расчете оптической силы интраокулярных линз (ИОЛ), применяемых в хирургическом лечении катаракты. Система основана на методах построения рекомендательных систем, что позволяет автоматизировать процесс выбора ИОЛ и минимизировать риск человеческой ошибки. От внедрения системы в практику медицинских организаций ожидается высокая точность и эффективность, значительное сокращение времени, отпущенного на принятие решений, а также улучшение результатов хирургических вмешательств.
Ключевые слова: интраокулярная линза, офтальмология, формулы расчета оптической силы, веб-приложение, машинное обучение, параметры глаза, прогностическая модель, рекомендательная система, точность прогнозирования, врачебное решение
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Статья посвящена рассмотрению методов многокритериальной оптимизации по Парето, построенных на основе генетических алгоритмов. Рассмотрены методы NSGA-III и AGE-MOEA-II, дан их сравнительный анализ. Полученные результаты важны как для теоретических исследований в области генетических алгоритмов, так и для практического применения в инженерии и других сферах, где многокритериальная оптимизация играет ключевую роль.
Ключевые слова: задача многокритериальной оптимизации, фронт Парето, генетический алгоритм, NSGA-III, AGE-MOEA-II
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматриваются разработанные авторами методы и подходы для рекомендательной системы, которые направлены на повышение качества реабилитации пациента во время выполнения дыхательных тренировок. С целью описания тренировок, был разработан собственный язык для конкретной предметной области, а также его грамматика и синтаксический анализатор. Благодаря данному языку можно построить дерево, описывающее конкретную тренировку пациента. К полученному дереву применяются два основных метода, рассматриваемых в статье: «Метод для анализа проблемных участков в ходе прохождения тренировок пациентами» и «Метод нечеткого поиска схожих участков в тренировке». С помощью данных методов в работе предлагается анализировать проблемные участки тренировок пациентов во время реабилитации и искать похожие затруднительные участки пациента для подбора похожих упражнений с целью поддержания уровня разнообразности заданий и вовлечения пациента в процесс.
Ключевые слова: рекомендательная система, система управления обучением, реабилитация, медицина, дыхательная тренировка, маркерная система, предметно-ориентированный язык, расстояние Левенштейна
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной работе рассмотрены актуальные архитектуры нейронных сетей, применяемые для классификации рака молочной железы по гистологическим микрофотографиям. Главной целью исследования было проведение расширенного тестирования обученных моделей на данных, которые принципиально будут отличаться от обучающего датасета. В качестве данных для обучения был выбран крупный российский датасет с классификацией гистологических микрофотографий по характеру поражения, а в качестве тестовых данных выступили данные из этого же датасета, но с измененными параметрами. Для обучения были выбраны модели ResNet 152, DenseNet 121, Inception_resnet_v2. Для обучения был применен подход transfer learning. Предобработка изображений перед обучением состояла в нормализации значений всех каналов изображения в диапазоне от 0 до 1. По итогу тестирования была выявлена проблема с классификацией изображений с изменениями в балансе цвета, контрастности и яркости. Эти изменения привели к значительному ухудшению метрик. Из проведенных тестов сделан вывод, что для качественного обучения моделей с целью классификации рака молочной железы недостаточно элементарной нормализации, ведь она делает модели неустойчивыми к изменениям изображений, которые могут встретиться на практике.
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, рак молочной железы, классификация рака, искусственный интеллект, transfer learning, гистологическая микрофотография
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.1.6 - Онкология, лучевая терапия
Результаты клинических исследований являются основным источником информации при осуществлении врачебной деятельности в соответствии с принципами доказательной медицины. На данный момент информационные системы, которые позволяли бы врачу подбирать клинические исследования в рамках нозологии, наиболее соответствующие профилю конкретного пациента, с целью дальнейшего анализа их результатов и подбора терапии, отсутствуют. Коллективом авторов был предложен алгоритм поиска клинических исследований по критериям включения, что в свою очередь позволит значительно повысить эффективность и сократить время поиска и выбора терапии.
Ключевые слова: клинические исследования, алгоритмы критериального поиска, методы критериального поиска, включающие факторы, поиск ближайшего класса, сервисы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Вопрос построение автоматизированного аккомпанемента является все еще не раскрытой частью в рамках текущей автоматизации музыкальной сферы. Построение аккомпанемента используется не только в музыкальной сфере, но и в смежных с ней. Автоматически сгенерированный аккомпанемента используется в аудио и видео студиях для рекламы, людьми как с музыкальным образованием, так и без него. В данной работе будут рассмотрены существующие методы построения автоматизированного аккомпанемента, форматы аудио файлов, а также описан разработанный алгоритм и метод автоматической генерации аккомпанемента.
Ключевые слова: аккомпанемент, автосгенерированный аккомпанемент, автоматический аккомпанемнт, мелодия, MIDI
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Сформулирована необходимость нового подхода к освоению подземного пространства. Рассмотрены основные задачи комплексного мониторинга на различных стадиях жизненного цикла подземного объекта. Представлено описание измерительной станции для контроля усилий в анкерной крепи.
Ключевые слова: Освоение подземного пространства, мониторинг, вертикальный ствол, анкера
В статье проведен анализ активности домохозяйств на рынке недвижимости, динамика платежеспособного спроса на объекты жилой недвижимости. Построена модель развития рынка жилой недвижимости с учетом сопряжения предложения и спроса, а также регулирующей функции цены, которая и устанавливает баланс между ними.
Предложена методика оценки объектов жилой недвижимости с учетом инвестиционных предпочтений, основываясь на стоимости 1м2, уровне дохода домохозяйств и с учетом потребительских качеств жилья.
Данная методика оценка позволяет дифференцировать потребности по степени экономической доступности и таким образом определить приоритетные направления развития строительной отрасли России.
Ключевые слова: активность домохозяйств, рынок недвижимости, объекты жилой недвижимости, платежеспособный спрос инвестиционные предпочтения, потребительские качеств жилья, оценка объектов жилой недвижимости.
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
В практике управления национальными социально-экономическими системами различных уровней существует недооценка возможностей стратегического управления, в частности – управления крупными городами и различными подсистемами указанной социально-экономической системы, в том числе озеленением.
Ключевые слова: стратегия города, урболандшафт, крупный город, стратегия озеленения урболандшафта.
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)